<![CDATA[ABSTRAK Pertumbuhan volume data transaksi penjualan mendorong kebutuhan sistem pengelolaan data yang mampu mengintegrasikan berbagai sumber ke dalam satu repositori terpusat untuk analisis bisnis. Penelitian ini bertujuan menerapkan mekanisme Extract, Transform, Load (ETL) serta membangun fact table penjualan dalam lingkungan data warehouse menggunakan Pentaho Data Integration (PDI). Tahapan pengembangan mencakup enam tahapan: (1) pengumpulan data transaksi penjualan, (2) perancangan skema data warehouse berbasis star schema, (3) ekstraksi data dari source database menggunakan komponen Table Input, (4) transformasi data melalui mekanisme Sort Rows, Select Values, dan Stream Lookup untuk membangun delapan tabel dimensi serta fact table, (5) pemuatan data ke dalam dimension table dan fact table menggunakan Table Output, serta (6) pengujian dan validasi konsistensi data antara source database dan data warehouse. Hasil implementasi menunjukkan bahwa proses ETL menggunakan PDI berhasil membangun delapan tabel dimensi, yaitu dimensi produk, kategori, kota, harga satuan, jumlah terjual, total penjualan, metode pembayaran, dan waktu, serta satu fact table penjualan yang mengintegrasikan seluruh dimensi melalui mekanisme Stream Lookup dengan pendekatan star schema. Berdasarkan temuan tersebut, disimpulkan bahwa penerapan ETL dan fact table penjualan menggunakan Pentaho Data Integration terbukti mampu mengoptimalkan tata kelola data sekaligus membangun infrastruktur data warehouse yang andal sebagai landasan pelaporan dan analisis data penjualan. ABSTRACT The growing volume of sales transaction data drives the need for a data management system capable of integrating multiple sources into a centralized repository for business analysis. This study aims to implement an Extract, Transform, Load (ETL) mechanism and construct a sales fact table within a data warehouse environment using Pentaho Data Integration (PDI). The development process encompasses six phases: (1) sales transaction data collection, (2) data warehouse schema design based on a star schema, (3) data extraction from the source database using the Table Input component, (4) data transformation through Sort Rows, Select Values, and Stream Lookup mechanisms to build eight dimension tables and a fact table, (5) data loading into each dimension table and fact table using Table Output, and (6) testing and validation of data consistency between the source database and the data warehouse. Implementation results demonstrate that the ETL process using PDI successfully constructed eight dimension tables, namely product, category, city, unit price, quantity sold, total sales, payment method, and time dimensions, along with one sales fact table integrating all dimensions through the Stream Lookup mechanism with a star schema approach. Based on these findings, it is concluded that the implementation of ETL and a sales fact table using Pentaho Data Integration proves capable of optimizing data governance while establishing a reliable data warehouse infrastructure as the foundation for sales data reporting and analysis.]]>
