Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL INFORMATIKA Jurnal Akademik Pendidikan Matematika
Wa Ode Rahma Agus Udaya Manarfa
Universitas Dayanu Ikhsanuddin
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Mathematics Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Pengembangan Sistem Informasi Persediaan Obat Berbasis Android pada Puskesmas Lakologou Jabal Nur; Wa Ode Rahma Agus Udaya Manarfa; Andi Nasri; Lintang Lintang
JURNAL INFORMATIKA Vol 14, No 2 (2025): Jurnal Informatika
Publisher : Informatics Engineering Department, Dayanu Ikhsanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55340/jiu.v14i2.2575

Abstract

The adoption of digital technology has become a strategic necessity across various sectors, including healthcare services. Lakologou Public Health Center still performs manual procedures for recording and reporting drug inventory, which leads to inefficiencies, delayed information, and data inaccuracies. This study aims to develop an Android-based drug inventory information system that supports more effective and accurate management of stock, distribution, and reporting. A descriptive research method was employed through observations, interviews with the Head of the Health Center and pharmacy staff, as well as literature studies from relevant sources. System functionality was evaluated using Black Box Testing to ensure that all features operated according to user requirements. The findings indicate that the proposed system facilitates recording of incoming and outgoing drugs, monitoring stock availability, and generating daily, weekly, monthly, and annual reports automatically. The system involves three main actors: (1) Admins, who manage employee data, clinic services, and patient registration, as well as access reports; (2) Pharmacy Officers, who manage stock and drug transactions; and (3) Doctors, who monitor drug availability and provide prescriptions. Overall, the implementation of this Android-based system improves operational efficiency and information accuracy in drug inventory management at Lakologou Public Health Center.
Clustering Protein Diabetes Melitus menggunakan Algoritma MCL Wa Ode Rahma Agus Udaya Manarfa
Jurnal Akademik Pendidikan Matematika Volume 10, Nomor 1, Mei 2024
Publisher : Program Studi Pendidikan Matematika, Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan, Universitas Dayanu Ikhsanuddin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55340/japm.v10i1.1441

Abstract

Diabetes Melitus merupakan penyakit yang kompleks dengan berbagai tingkat komplikasi sistemik. Clustering PPI merupakan salah satu metode komputasi yang ditawarkan untuk mengidentifikasi protein-protein yang berpengaruh terhadap Diabetes Melitus tipe 2. Teknik clustering merupakan salah satu metode yang dapat digunakan dalam menemukan protein pelengkap sehingga menemukan obat menjadi lebih mudah. Penelitian sebelumnya mengidentifikasi protein-protein signifikan yang berasosiasi dengan penyakit Diabetes Melitus (DM) tipe 2 menggunakan analisis topologi jaringan interaksi protein yang hasilnya menunjukkan bahwa terdapat 21 protein signifikan yang berasosiasi dengan Diabetes Melitus (DM) tipe 2. Tujuan dari penelitian ini adalah mendapatkan cluster protein signifikan yang memiliki anggota Protein yang berinteraksi langsung dengan penyakit DM tipe 2. Penelitian ini telah dilakukan dengan beberapa tahapan yaitu data protein DM tipe 2, pencarian protein signifikan clustering MCL yang menghasilkan  data protein kompleks DM tipe 2. Jaringan backbone yang dihasilkan memuat protein signifikan pada penyakit DM tipe 2, hal ini merepresentasikan bahwa hasil output penggunaan algoritme adalah jaringan inti pada penyakit DM tipe 2.
Co-Authors Andi Nasri Jabal Nur Lintang Lintang