Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal FARABI: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Mathematical And Data Analytics
Ade Widya
Universitas Islam Negeri Sumatera Utara
Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Immunology & microbiology Materials Science & Nanotechnology Mathematics

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Pengaruh Mobilitas Penduduk Terhadap Penyebaran HIV dengan Menerapkan Model Seir Sahrudin Sahrudin; Dwi Andini; Sandrina Malakiano Ritonga; Intan Janurianty; Ade Widya
FARABI: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 8 No 1 (2025): FARABI: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika
Publisher : Program Studi Pendidikan Matematika FKIP UNIVA Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47662/farabi.v8i1.1019

Abstract

Human Immunodeficiency Virus (HIV) is a virus that causes Acquired Immunodeficiency Syndrome (AIDS). This virus attacks the immune system by destroying one of its important elements, namely white blood cells known as T lymphocytes or lymphocyte cells. This study aims to analyze the influence of population mobility on the spread of HIV in North Sumatra Province using the SEIR (Susceptible, Exposed, Infected, Recovered) model. The data used includes the population and new HIV cases in 2023 in 33 districts/cities in this region. The SEIR model was modified to take into account the level of population mobility to calculate the disease transmission rate. The results of the analysis show that areas with high levels of mobility, such as Medan and Deli Serdang, have a significant number of new HIV cases, 1,200 and 144 cases respectively. In contrast, areas with small populations and low mobility, such as Pakpak Bharat and North Nias, recorded low or no HIV cases. This research shows a correlation between population mobility and the spread of HIV, so prevention strategies are needed that focus on areas with high levels of mobility.
Analisis Faktor Faktor yang Mempengaruhi Tingkat Pengangguran di medan Menggunakan Regresi Berganda Ully mardiyah; Ade widya; Fairus syifa gultom
Mathematical and Data Analytics Vol. 3 No. 1 (2026): Artikel Riset Juni 2026
Publisher : Yayasan Cita Cendikiawan Alkhwarizmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/mda.v3i1.7962

Abstract

Pengangguran merupakan salah satu permasalahan utama ketenagakerjaan di wilayah perkotaan, termasuk Kota Medan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh pertumbuhan ekonomi, kemiskinan, inflasi, dan tingkat partisipasi angkatan kerja (TPAK) terhadap tingkat pengangguran terbuka di Kota Medan. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode regresi linier berganda. Data yang digunakan merupakan data sekunder time series yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) selama periode pengamatan 2015–2024. Pengolahan dan analisis data dilakukan menggunakan perangkat lunak SPSS dengan tahapan uji asumsi klasik, uji regresi, uji t, uji F, dan koefisien determinasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara parsial variabel pertumbuhan ekonomi, kemiskinan, inflasi, dan TPAK tidak berpengaruh signifikan terhadap tingkat pengangguran terbuka. Secara simultan, keempat variabel independen tersebut juga belum menunjukkan pengaruh signifikan terhadap tingkat pengangguran terbuka. Meskipun demikian, nilai koefisien determinasi menunjukkan bahwa model regresi memiliki kemampuan penjelasan yang cukup baik terhadap variasi tingkat pengangguran. Temuan ini mengindikasikan bahwa pengangguran di Kota Medan merupakan fenomena multidimensional yang tidak hanya dipengaruhi oleh faktor makroekonomi, sehingga diperlukan kebijakan yang lebih komprehensif dalam upaya penurunan tingkat pengangguran.
Co-Authors Dwi Andini Fairus syifa gultom Intan Janurianty Sahrudin Sahrudin Sandrina Malakiano Ritonga Ully mardiyah