Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Journal of Artificial Intelligence and Digital Business
Marsini Sibuea
Universitas Pembangunan Panca Budi
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Perbandingan Kinerja Algoritma Decision Tree dan Random Forest dalam Prediksi Kelulusan Siswa Nur Azizah Harahap; Andika Syahdewa; Fadhlan Ihsan Lubis; Hengki Gunawan; Marsini Sibuea; Darma Juang; Muhammad Amin
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 5 No. 1 (2026): EDISI JANUARI 2026
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v5i1.12469

Abstract

Kelulusan siswa merupakan salah satu indikator penting dalam evaluasi proses pembelajaran di bidang pendidikan. Pemanfaatan teknik data mining dapat membantu memprediksi kelulusan siswa secara lebih objektif berdasarkan data akademik dan non-akademik. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja algoritma Decision Tree dan Random Forest dalam memprediksi kelulusan siswa. Dataset yang digunakan adalah Student Performance Dataset yang diperoleh dari UCI Machine Learning Repository dengan jumlah 649 data dan 33 variabel. Proses penelitian meliputi tahap prapemrosesan data, pembentukan model klasifikasi, serta evaluasi kinerja model menggunakan metrik accuracy, precision, recall, dan confusion matrix. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Random Forest memiliki nilai akurasi dan precision yang lebih tinggi dibandingkan Decision Tree, sedangkan Decision Tree menunjukkan nilai recall yang lebih baik dalam mendeteksi siswa yang tidak lulus. Temuan ini mengindikasikan bahwa Random Forest lebih unggul dalam menghasilkan prediksi yang tepat, sementara Decision Tree lebih efektif dalam mengenali seluruh kasus ketidaklulusan. Dengan demikian, pemilihan algoritma terbaik perlu disesuaikan dengan kebutuhan analisis dan tujuan penerapan sistem prediksi kelulusan siswa.
Analisis Pengaruh Media Sosial terhadap Perilaku dan Psikologis Pelajar di Kecamatan Medan Sunggal: Studi Deskriptif Kuantitatif Marsini Sibuea; Muhammad Iqbal
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.5832

Abstract

Perkembangan media sosial telah membawa perubahan signifikan dalam kehidupan pelajar, khususnya pada aspek perilaku dan kondisi psikologis. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kecenderungan pengaruh penggunaan media sosial terhadap perilaku, konsentrasi belajar, pola tidur, stres, kecemasan, serta persepsi diri pelajar di Kecamatan Medan Sunggal. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif deskriptif dengan teknik pengumpulan data melalui kuesioner dan observasi terhadap 23 pelajar. Data dianalisis menggunakan statistik deskriptif berupa distribusi frekuensi dan persentase. Hasil penelitian menunjukkan bahwa 82,6% responden menggunakan media sosial dengan intensitas sangat sering dan 69,6% telah mengenal media sosial sejak sekolah dasar. Instagram dan TikTok menjadi platform yang paling banyak diakses. Sebanyak 78,3% responden menyatakan setuju atau sangat setuju bahwa media sosial mengganggu jam tidur, sedangkan 91,3% menyatakan media sosial memengaruhi konsentrasi dan produktivitas belajar. Selain itu, 69,5% responden menyatakan media sosial dapat menjadi faktor yang memicu stres atau kecemasan. Temuan ini menunjukkan bahwa intensitas penggunaan media sosial yang tinggi berkaitan dengan kecenderungan perubahan perilaku dan kondisi psikologis pelajar. Meskipun demikian, media sosial tetap memberikan manfaat sebagai sarana komunikasi, interaksi sosial, dan akses informasi. Oleh karena itu, diperlukan pengendalian penggunaan media sosial secara bijak melalui literasi digital, pengaturan waktu penggunaan, serta pendampingan dari orang tua dan pendidik agar manfaat media sosial dapat diperoleh tanpa mengabaikan kesehatan psikologis dan aktivitas akademik pelajar.
Co-Authors Amin, Muhammad Andika Syahdewa Darma Juang Fadhlan Ihsan Lubis Hengki Gunawan Muhammad Iqbal Nur Azizah Harahap