Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Technology Sciences Insights Journal
Nur Shakinah Shakinah
Politeknik Negeri Batam
Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Deteksi Keberadaan Manusia dalam Ruangan Berbasis Data Sensor Lingkungan Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) Nur Shakinah Shakinah; Adlian Jefiza
Technology Sciences Insights Journal Vol. 3 No. 1 (2026): Technology Sciences Insights Journal
Publisher : MID Publisher International

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.60036/7qntxe30

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kemampuan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dalam mendeteksi keberadaan manusia (okupansi) di dalam suatu ruangan berdasarkan data sensor lingkungan melalui pendekatan klasifikasi biner. Data dikumpulkan dari sensor ruangan yang merekam variabel Temperature, Humidity, Light, CO2, dan Humidity Ratio, kemudian diolah menggunakan teknik standardisasi fitur (StandardScaler) dan validasi silang (cross-validation) guna memperoleh gambaran mengenai performa model klasifikasi okupansi ruangan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model KNN dengan nilai K=1 memberikan akurasi validasi silang tertinggi sebesar 99,06% dan akurasi pada data uji yang sangat tinggi, yang mengindikasikan bahwa variabel Light dan CO2 memiliki korelasi paling kuat terhadap status okupansi. Temuan ini diharapkan dapat memberikan kontribusi terhadap bidang smart building dan efisiensi energi serta menjadi rujukan untuk penelitian selanjutnya.
Co-Authors Adlian Jefiza