Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Technologia: Jurnal Ilmiah Konstelasi: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi
Huyearka Usady
Universitas Muhammadiyah Pontianak
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisis Kolaborasi Manusia-AI Untuk Ketahanan SCM yang Berkelanjutan Huyearka Usady
KONSTELASI: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi Vol. 101 No. 101 (2026): Special Issue Seminar Konstelasi Bali
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/konstelasi.v101i101.14052

Abstract

Penelitian ini menyelidiki persimpangan kritis antara ketahanan dan keberlanjutan rantai pasok, dengan fokus pada peran kolaborasi Manusia-AI sebagai pilar Industri 5.0. Kami melakukan SLR terhadap 18 artikel, menggunakan analisis tematik untuk menjawab empat rumusan masalah. Temuan menunjukkan hubungan simbiosis yang jelas antara AI yang berfungsi sebagai Analis Prediktif/Optimator didorong Machine Learning & DSS, sementara Manusia bertindak sebagai Validator Strategis. Kolaborasi ini berdampak positif pada keberlanjutan lingkungan (pengurangan emisi) dan ekonomi (efisiensi biaya). Namun, kami mengidentifikasi kesenjangan penelitian kritis, pilar keberlanjutan sosial hampir sepenuhnya diabaikan. Tantangan implementasi utama tidak hanya bersifat teknis (kualitas data) tetapi juga organisasional (kesenjangan keterampilan) dan interaksi (kurangnya kepercayaan tehadap AI). Studi ini mengusulkan kebaruan yaitu Model Simbiosis Manusia-AI (H-AI-R-S), sebuah kerangka kerja konseptual baru yang memetakan siklus kolaboratif ini. Penelitian ini menggarisbawahi urgensi bagi studi masa depan untuk fokus pada dimensi sosial yang terabaikan dan beralih ke metode kualitatif.
Rancang Bangun Aplikasi Pelaporan Kebakaran Berbasis Android BPA Sungai Jawi Pontianak Barat Ali Reza; Putri Yuli Utami; Huyearka Usady
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 17 No 3 (2026): Technologia (Juli)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/jit.v17i3.24667

Abstract

Kebakaran merupakan bencana yang dapat menimbulkan kerugian besar baik jiwa maupun harta benda apabila tidak ditangani dengan cepat. Di Kota Pontianak, proses penanganan oleh pemadam kebakaran sudah cukup baik dari sisi respon, namun penyampaian informasi dari masyarakat masih sering mengalami kendala seperti ketidakjelasan dan miskomunikasi yang dapat menghambat penanganan di lapangan. Berdasarkan permasalahan tersebut, penelitian ini mengembangkan aplikasi pelaporan kebakaran berbasis android yang dilengkapi dengan fitur pelacakan lokasi menggunakan GPS dan unggahan foto kejadian secara realtime. Aplikasi ini juga memanfaatkan Artificial Intelligence (AI) menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) untuk membantu mendeteksi keberadaan api atau asap dari citra yang dikirimkan pengguna. Model CNN dikembangkan menggunakan 1.208 dataset citra api dan asap yang menghasilkan lima variasi model pelatihan. Hasil pengujian User Acceptance Testing (UAT) terhadap 33 responden menunjukkan tingkat kepuasan sebesar 83,92% dengan kategori Sangat Baik.
Co-Authors Ali Reza Putri Yuli Utami