Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Data-Efficient LSTM Modeling for Climate-based Dengue Early Warning in Lampung, Indonesia Rifky Fauzi; Mia Syntia Br Sinaga; Nela Rizka; Dear Michiko Mutiara Noor; Aswan Anggun Pribadi; Tiara Shofi Edriani
ZERO: Jurnal Sains, Matematika dan Terapan Vol 9, No 2 (2025): Zero: Jurnal Sains Matematika dan Terapan
Publisher : UIN Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30829/zero.v9i2.26192

Abstract

We present a data-efficient recurrent framework for climate-informed dengue early warning in Lampung Province. Monthly incidence and climate records are transformed into supervised sequences with 2-3-month lags, consistent with the observed lead-lag structure. Three architectures i.e. single-layer LSTM, stacked LSTM, and Temporal-Attention LSTM (TA-LSTM) are tuned via a compact genetic search under a time-ordered split. Performance improves with longer history; the TA-LSTM (37 units) attains the best accuracy. Permutation feature importance reveals a clear hierarchy: relative humidity and maximum temperature dominate, autoregressive incidence contributes moderately, while rainfall, sunshine, and minimum temperature are secondary; average temperature is largely redundant. The findings indicate that adding meaningful historical context and selective temporal weighting yields robust early-warning capability from coarse, time-limited data, and that humidity-temperature dynamics, together with short-term incidence persistence, are the principal drivers in this provincial setting.
Kontrol Optimal pada Model Predator–Prey dengan Respons Fungsional Holling Tipe II untuk Pengendalian Hama Berbasis Predator Alami Dewi Suhika; Nurul Indah Safitri; Nela Rizka
Indonesian Journal of Applied Mathematics Vol. 6 No. 2 (2026): Indonesian Journal of Applied Mathematics Vol. 6 No. 2 October Chapter
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM), Institut Teknologi Sumatera, Lampung Selatan, Lampung, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35472/indojam.v6i2.2993

Abstract

Hama tanaman merupakan salah satu faktor utama yang dapat menurunkan produktivitas pertanian, sehingga diperlukan strategi pengendalian yang efektif, terukur, dan tetap mempertimbangkan keberlanjutan ekosistem. Penggunaan pengendalian kimia secara berlebihan dapat memberikan dampak negatif terhadap lingkungan dan organisme bukan sasaran, termasuk predator alami. Oleh karena itu, diperlukan pendekatan pengendalian yang mampu menekan populasi hama sekaligus menjaga keberadaan predator alami dalam sistem. Penelitian ini membahas model kontrol optimal pada dinamika interaksi hama dan predator alami dengan dua strategi pengendalian, yaitu pengendalian hama dan pelepasan predator alami. Model yang digunakan berbentuk sistem predator-prey dengan respons fungsional Holling tipe II. Fungsi tujuan dirancang untuk meminimumkan kepadatan hama, biaya pengendalian hama, biaya pelepasan predator alami, serta penalti terminal terhadap populasi hama pada akhir waktu simulasi. Prinsip Maksimum Pontryagin digunakan untuk memperoleh sistem optimalitas yang terdiri atas sistem state, sistem adjoint, syarat transversal, dan karakterisasi kontrol optimal. Selanjutnya, solusi numerik diperoleh menggunakan metode forward-backward sweep. Hasil simulasi menunjukkan bahwa penerapan dua kontrol optimal mampu menekan kepadatan hama secara signifikan. Pada akhir simulasi, kepadatan hama tanpa kontrol sebesar , sedangkan dengan dua kontrol optimal turun menjadi , atau mengalami penurunan sekitar . Selain itu, kepadatan predator alami dengan kontrol tetap bernilai positif sebesar , sehingga predator alami masih dapat dipertahankan dalam sistem. Nilai fungsi objektif juga menurun dari tanpa kontrol menjadi dengan kontrol. Dengan demikian, kombinasi pengendalian hama dan pelepasan predator alami efektif dalam menekan populasi hama dengan tetap mempertimbangkan biaya kontrol dan keberlanjutan predator alami.