Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Pelita Pengabdian
Anggi Muhammad Rifa'i
Universitas Pelita Bangsa
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Astronomy Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Explainable DDoS Detection with a CNN-LSTM Hybrid Model and SHAP Interpretation Amali Amali; Anggi Muhammad Rifa'i; Edy Widodo; Ahmad Turmudi Zy; Dhani Ariatmanto
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 9 No 6 (2025): December 2025
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29207/resti.v9i6.6865

Abstract

The rising frequency and complexity of Distributed Denial of Service (DDoS) attacks pose a severe threat to network security. This study aims to develop an effective and interpretable DDoS detection framework using a hybrid deep learning approach. The proposed method integrates Convolutional Neural Networks (CNN) to capture local traffic patterns and Long Short-Term Memory (LSTM) networks to model temporal dependencies. The CICIDS 2017 dataset, after preprocessing steps including data cleaning, standardization, and class balancing with SMOTE, was used to train and evaluate the model. Experimental results show that the framework achieved 99.98% accuracy and a 99.83% F1-Score, with minimal false positive and false negative rates. This study integrates SHAP to improve model interpretability, aligning feature importance with network security expertise. Future research will focus on real-time deployment, cross-dataset validation, and exploring alternative explainable AI techniques for improved scalability.
Penerapan Website Dasar untuk Digitalisasi Warung Nasi Ceu Neni dalam Mendukung Pemasaran Online Anggi Muhammad Rifa'i; Amali; Ardi Pratama; Yogi Yulianto
Jurnal Pelita Pengabdian Vol. 4 No. 1 (2026): Januari 2026
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi digital menuntut pelaku Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) untuk beradaptasi dalam strategi pemasaran agar mampu mempertahankan daya saing. Namun, masih banyak UMKM yang menghadapi keterbatasan dalam pemanfaatan media digital, khususnya sebagai sarana penyampaian informasi usaha dan produk. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk menerapkan digitalisasi awal pemasaran pada Warung Nasi Ceu Neni melalui pengembangan website informasi usaha. Metode yang digunakan adalah deskriptif-partisipatif, dengan melibatkan mitra dalam penyediaan data dan validasi konten, sementara proses perancangan dan pengembangan teknologi dilakukan oleh tim pelaksana. Website dikembangkan menggunakan teknologi web berbasis Node.js dan difungsikan sebagai media penyampaian profil usaha, katalog menu, berita warung, informasi alamat, serta pemesanan melalui integrasi WhatsApp. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa website dapat diakses dengan baik dan membantu mitra dalam menyampaikan informasi usaha secara lebih terstruktur kepada pelanggan. Meskipun masih berada pada tahap awal dan belum mencakup evaluasi kuantitatif secara mendalam, penerapan website ini menjadi langkah awal yang efektif dalam membangun identitas digital UMKM dan mendukung pengembangan pemasaran berbasis teknologi di masa mendatang.
Co-Authors Ahmad Turmudi Zy Amali Amali Amali Ardi Pratama Dhani Ariatmanto Edy Widodo Yogi Yulianto