Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi Journal of Computer Science and Information Technology
Ahmad Tri Yulianto
Universitas Islam Sultan Agung
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Environmental Science Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
IMPLEMENTASI METODE LSTM DAN RNN UNTUK PREDIKSI CURAH HUJAN DI KABUPATEN BATANG Alif Hakim Al Faruq; Ahmad Tri Yulianto
Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi Vol. 3 No. 2 (2025): November
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jrsit.v3i2.3111

Abstract

Increased intensity of extreme rainfall due to climate change has made Batang Regency prone to hydrometeorological disasters. This study aims to develop an hourly rainfall prediction model using Recurrent Neural Network (RNN) and Long Short-Term Memory (LSTM) based on historical data from the Indonesian Meteorological, Climatological, and Geophysical Agency (BMKG). The model was evaluated using the Mean Absolute Error (MAE) and Root Mean Square Error (RMSE) metrics. The results showed that LSTM had higher accuracy than RNN, with an MAE value of 0.0395 and an RMSE value of 0.0665. Meanwhile, RNN obtained an MAE value of 0.0439 and an RMSE of 0.0695. LSTM was also more stable in predicting temperature, wind direction, and wind speed variables. These findings indicate that LSTM is more effective for weather time series data and can be used as a basis for developing data-based early warning systems for disasters in local areas.
EXPLORATORY DATA ANALYSIS BERBASIS EXCEL DALAM ANALISIS DATA UNTUK MENINGKATKAN PENJUALAN PRODUK PADA VENDING MACHINE Ahmad Tri Yulianto; Andi Riansyah
Journal of Computer Science and Information Technology Vol. 2 No. 2 (2025): Maret
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jcsit.v2i2.2044

Abstract

Perkembangan teknologi yang pesat berdampak kepada semua sektor, tidak terkecuali bidang makanan. Pengaruh yang dirasakan adalah minat masyarakat terhadap sebuah produk dipengaruhi oleh cara mendapatkannya yang instan. Sebuah mesin yang memudahkan konsumen dalam transaksi dihadirkan. Mesin ini adalah vending machine yang dapat melayani konsumen dengan uang pas. Akan tetapi, dalam operasionalnya prosuden harus memperkirakan produk makanan atau minuman yang tidak terjual habis sampai tanggal kedaluwarsa. Exploratory Data Analysis merupakan proses identifikasi, analisis, investigasi sesuatu berdasarkan data di masa lampau yang mana hasil dari proses ini dapat mempengaruhi sikap produsen ke depannya. Hasil penelitian ini diperoleh hasil analisis yang dilakukan pada data penjualan makanan dan minuman memperoleh rekomendasi yang dapat dilaksanakan di masa mendatang. Berdasarkan penelitian, menjual makanan pada semua tempat, mengurangi variasi produk, dan mengoptimalkan metode pembayaran menjadi Langkah yang baik untuk meningkatkan pendapatan sebesar 15% dalam kurun waktu 6 bulan. Rekomendasi ini mengacu kepada faktor yang menentukan tingkat penjualan produk. Dalam penelitian ini, Exploratory Data Analysis menggunakan excel menunjukkan hasil yang baik dengan mampu mengidentifikasi dan analisis berdasarkan data penjualan masa lampau. Kata Kunci: Analisis Data, Excel, Exploratory Data Analysis, Root Cause Analysis, Vending Machine
Co-Authors Alif Hakim Al Faruq Riansyah, Andi