Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi
Andhi Rohman
Universitas Islam Sultan Agung
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
IMPLEMENTASI METODE TRANSFER LEARNING UNTUK KLASIFIKASI MALARIA MENGGUNAKAN RESNET-50 Andhi Rohman; Imam Much Ibnu Subroto
Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi Vol. 3 No. 2 (2025): November
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jrsit.v3i2.3138

Abstract

Malaria merupakan penyakit menular yang disebabkan oleh parasit Plasmodium dan masih menjadi masalah kesehatan serius di Indonesia, khususnya di wilayah timur. Diagnosis malaria yang cepat dan akurat sangat penting untuk mencegah komplikasi serta memutus rantai penularan. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode transfer learning menggunakan arsitektur Convolutional Neural Network (CNN) ResNet-50 dalam mendeteksi sel darah yang terinfeksi malaria pada citra mikroskopis. Dataset yang digunakan terdiri dari dua kelas, yaitu Parasitized (terinfeksi) dan Uninfected (tidak terinfeksi). Tahapan penelitian meliputi preprocessing data, augmentasi citra, pemanfaatan model pretrained ResNet-50, penambahan lapisan klasifikasi, pelatihan model, serta evaluasi performa menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, F1-score, dan AUC. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model ResNet-50 mencapai akurasi sebesar 93,00%, dengan presisi 96,00%, recall 97,00%, F1-score 93,00%, dan AUC 98,00%. Dengan performa tersebut, pendekatan ini berpotensi menjadi solusi pendukung diagnosis malaria yang cepat, objektif, dan efisien, serta dapat diintegrasikan dalam sistem skrining laboratorium dan mendukung pengambilan keputusan medis berbasis kecerdasan buatan.
Co-Authors Imam Much Ibnu Subroto