Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Pengenalan Teknologi Jaringan dan Internet Aman Bagi Masyarakat Papua Barat Daya Lusiana Sani Parwati; Yulfika Kaitana
JPEMAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 5 No. 1 (2026): JPEMAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : Yayasan Pendidikan Tanggui Baimbaian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.71456/adc.v5i1.1948

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi mendorong percepatan transformasi digital, namun masih dihadapkan pada rendahnya literasi digital dan kesadaran keamanan siber di masyarakat, khususnya di Provinsi Papua Barat Daya. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan meningkatkan pemahaman dasar teknologi jaringan komputer serta penggunaan internet yang aman dan beretika. Metode yang digunakan berupa sosialisasi dan pelatihan interaktif melalui ceramah, demonstrasi, simulasi kasus, dan diskusi partisipatif yang melibatkan masyarakat umum, pelajar, pelaku UMKM, dan aparat desa. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan signifikan pemahaman peserta terhadap keamanan digital dari 40% menjadi 88%, serta meningkatnya kesadaran akan perlindungan data pribadi dan etika bermedia digital. Kegiatan ini berkontribusi dalam penguatan literasi digital masyarakat dan menjadi langkah awal dalam membangun ekosistem digital yang aman dan inklusif di Papua Barat Daya.
Perancangan Aplikasi Simulasi Deteksi Serangan DDoS Berbasis Dataset Trafik Menggunakan Metode Random Forest yang Dioptimasi Grey Wolf Optimizer untuk Meningkatkan Akurasi Lukas Febrian Laufra; Somantri Somantri; Lusiana Sani Parwati
Jurnal Locus Penelitian dan Pengabdian Vol. 5 No. 8 (2026): JURNAL LOCUS: Penelitian dan Pengabdian
Publisher : Riviera Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58344/locus.v5i8.6135

Abstract

Serangan Distributed Denial of Service (DDoS) merupakan salah satu ancaman keamanan siber yang paling signifikan pada lingkungan Internet of Things (IoT) akibat meningkatnya jumlah perangkat yang saling terhubung dan kompleksitas lalu lintas jaringan. Kondisi tersebut menuntut tersedianya mekanisme deteksi yang tidak hanya memiliki tingkat akurasi yang baik, tetapi juga efisien dan mudah diimplementasikan sebagai media evaluasi sebelum diterapkan pada lingkungan nyata. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi simulasi deteksi serangan DDoS berbasis dataset trafik dengan mengintegrasikan algoritma Random Forest dan optimasi Grey Wolf Optimizer (GWO). Penelitian menggunakan pendekatan rekayasa dengan metode deskriptif-kualitatif dan eksperimen kuantitatif melalui model pengembangan Waterfall. Dataset CICIIOT2025 digunakan sebagai data pelatihan dan pengujian setelah melalui tahapan preprocessing, sedangkan evaluasi dilakukan menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score, serta pengujian fungsional aplikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa optimasi GWO menghasilkan model dengan akurasi sedikit lebih tinggi dibandingkan model Random Forest dasar, sekaligus membentuk arsitektur model yang lebih efisien melalui pengurangan kompleksitas tanpa menurunkan kinerja klasifikasi. Seluruh fitur aplikasi juga berfungsi sesuai kebutuhan sistem dan mampu memvisualisasikan proses deteksi secara interaktif. Dengan demikian, aplikasi yang dikembangkan berpotensi menjadi media pendukung evaluasi dan simulasi deteksi serangan DDoS pada jaringan IoT secara lebih sistematis dan efisien sebelum implementasi pada lingkungan operasional.