Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Nusantara of Engineering (NOE)
Ariani Putri Agustina
Universitas Islam Sultan Agung Semarang
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
PENERAPAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK DALAM KLASIFIKASI GENRE MUSIK POP ISLAMI Ariani Putri Agustina; Imam Much Ibnu Subroto
Nusantara of Engineering (NOE) Vol 9 No 01 (2026): Volume 9 Nomor 1 - 2026
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/noe.v9i01.26871

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi otomatis guna membedakan genre musik Islami dan Pop berdasarkan karakteristik audio. Kategori musik Islami dalam konteks ini merujuk pada lagu-lagu yang secara nuansa dan aransemen mencerminkan nilai-nilai religius, tanpa melakukan analisis terhadap lirik. Data dikumpulkan dari platform Spotify dan melalui tahap pra-pemrosesan berupa augmentasi audio untuk memperkaya variasi data. Proses selanjutnya adalah ekstraksi fitur menggunakan MFCC, Chroma, dan Mel Spectrogram, yang kemudian digunakan sebagai masukan dalam pelatihan model Convolutional Neural Network (CNN). Model CNN yang dibangun berhasil mencapai akurasi sebesar 74% pada data pengujian, dengan nilai precision, recall, dan f1-score yang menunjukkan performa cukup seimbang, terutama dalam mengenali pola khas dari music Pop Islami. Hasil ini menunjukkan bahwa pendekatan berbasis fitur audio mampu mengenali genre musik secara efektif, meskipun masih terdapat tantangan dalam menangani variasi kompleks dari genre Pop. Sebagai bentuk implementasi, sistem ini dikembangkan dalam bentuk aplikasi antarmuka sederhana yang memungkinkan pengguna mengunggah file audio dan mendapatkan hasil prediksi secara langsung.
Co-Authors Imam Much Ibnu Subroto