Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal eProceeding of TIK Jurnal Teknologi Rekayasa Informasi dan Komputer
Salahuddin Salahuddin
Jurusan Teknologi Informasi dan Komputer, Politeknik Negeri Lhokseumawe
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Perbandingan Metode Fuzzy Tsukamoto Dengan Certainty Factor Dalam Sistem Pakar Untuk Tingkat Diagnosis Depresi Pada Mahasiswa (Studi Kasus: Politeknik Negeri Lhokseumawe) Farah Salsabila; Salahuddin Salahuddin; Amirullah Amirullah
Jurnal Teknologi Rekayasa Informasi dan Komputer Vol 7, No 2 (2024): JURNAL TRIK - POLITEKNIK NEGERI LHOKSEUMAWE
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jtrik.v%vi%i.7272

Abstract

Kesehatan mental merupakan aspek penting yang mempengaruhi menentukan kualitas hidup dan kinerja akademik mahasiswa, sehingga penting untuk memiliki alat diagnosis yang akurat untuk mengidentifikasi tingkat depresi. Penelitian ini membandingkan keakuratan dua metode dalam sistem pakar, yaitu Fuzzy Tsukamoto dan Forward Chaining dengan menggunakan alat ukurnya Certainty Factor, dalam mendiagnosis tingkat depresi di kalangan mahasiswa Politeknik Negeri Lhokseumawe. Penelitian dimulai dengan identifikasi dan perumusan masalah, diikuti oleh studi literatur, pengumpulan data, serta perancangan model untuk kedua metode. Setelah sistem pakar dirancang dan diimplementasikan, dilakukan perbandingan antara Fuzzy Tsukamoto dan Forward Chaining untuk menentukan metode yang lebih akurat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Forward Chaining memiliki akurasi sebesar 91 %, sedangkan Fuzzy Tsukamoto mencapai akurasi 87.5 %, yang mengindikasikan Forward Chaining lebih unggul dalam mendiagnosa tingkat depresi mahasiswa. Berdasarkan temuan ini, metode Forward Chaining direkomendasikan untuk diterapkan dalam sistem pakar diagnosis depresi, karena mampu memberikan hasil yang lebih akurat dan dapat diandalkan, yang pada gilirannya dapat mendukung upaya peningkatan kesehatan mental mahasiswa.
Penerapan Web Service API dalam Sistem Informasi Akademik (SIAKAD) pada IAIN Takengon M Tajul Munandar; Salahuddin Salahuddin; Mahdi Mahdi
eProceeding of TIK Vol 5, No 2 (2025): eProTIK: November, 2025
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem Informasi Akademik (SIAKAD) merupakan salah satu solusi teknologi penting dalam menunjang operasional akademik di perguruan tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan menguji integrasi SIAKAD dengan aplikasi E Modul dan Simulasi-SIAKAD melalui implementasi Web Service API. Integrasi ini dilakukan untuk mengurangi redundansi data dan meningkatkan efisiensi sinkronisasi data akademik antara SIAKAD dan Forlap PDDIKTI. Metode yang digunakan dalam penelitian ini melibatkan perancangan arsitektur sistem berbasis API yang menghubungkan SIAKAD dengan berbagai aplikasi, serta pengujian white box untuk memastikan kehandalan dan kebenaran jalur data. Hasil implementasi menunjukkan bahwa integrasi ini tidak hanya berhasil mengurangi redundansi data di E-Modul, tetapi juga mendukung sinkronisasi data yang lebih efisien antara SIAKAD dan Forlap PDDIKTI. Selain itu, desain arsitektur yang baik memungkinkan sistem menangani berbagai kebutuhan akademik secara terstruktur, mendukung aktivitas operasional perguruan tinggi, serta memfasilitasi pertukaran informasi yang optimal antara sistem internal kampus dan pihak eksternal. Hal ini membuktikan bahwa integrasi berbasis Web Service API mampu meningkatkan kehandalan, ketersediaan, dan efisiensi pengelolaan informasi akademik di perguruan tinggi.
Co-Authors Amirullah Amirullah Farah Salsabila M Tajul Munandar Mahdi Mahdi