Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat UNSIQ Journal of Economic, Business and Engineering (JEBE)
Erna Dwi Astuti
Universitas Sains Al Qur'an
Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Engineering Mechanical Engineering Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PENERAPAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT TANAMAN CABAI BERBASIS APLIKASI MOBILE DENGAN PENDEKATAN EDGE-AI Muhammad Kresna Mahardhika; Erna Dwi Astuti; Nulngafan Nulngafan
Journal of Economic, Business and Engineering (JEBE) Vol. 7 No. 1 (2025): October
Publisher : Universitas Sains Al Qur'an

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32500/jebe.v7i1.11239

Abstract

Tanaman cabai (Capsicum sp.) merupakan salah satu komoditas penting di Indonesia, namun rentan terhadap berbagai penyakit yang menyebabkan penurunan hasil panen. Deteksi dini terhadap penyakit cabai masih dilakukan secara manual, yang memerlukan keahlian khusus dan waktu yang tidak efisien. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model klasifikasi penyakit tanaman cabai menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) berbasis MobileNetV3, yang dapat diimplementasikan ke dalam aplikasi mobile Android berbasis Edge-AI. Dataset terdiri dari 2,500 gambar daun dan buah cabai yang dibagi ke dalam beberapa kelas jenis penyakit seperti antraknosa, bercak daun, keriting daun, dan virus kuning serta 1 kelas untuk tanaman sehat. Citra diproses melalui tahapan preprocessing data, kemudian dilatih menggunakan arsitektur MobileNetV3-Small. Hasil pelatihan model terhadap dataset menunjukkan nilai accuracy sebesar 0.9843 atau 98% dan validation accuracy sebesar 0.9720 atau 97% serta nilai loss sebesar 0.0623 dan loss accuracy sebesar 0.1059. Kemudian, hasil pelatihan dievaluasi menggunakan daat uji dan mendapatkan nilai test accuarcy sebesar 0.9600 atau 96% dan test loss sebesar 0.1195. Setelah itu, model masuk kedalam tahap deployment berupa aplikasi mobile berbasis Android dengan pendekatan Edge-AI.
PENINGKATAN PENJUALAN BATIK WONOSOBO MELALUI PENERAPAN TEKNOLOGI PEMASARAN ONLINE BERBASIS ANDROID: PENINGKATAN PENJUALAN BATIK WONOSOBO MELALUI PENERAPAN TEKNOLOGI PEMASARAN ONLINE BERBASIS ANDROID Erna Dwi Astuti; Muslim Hidayat; Sri Hartiyah; Hidayatus Sibyan; Reynal Dista Wirayuda; Tegar Rafi Pratama
Jurnal Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat UNSIQ Vol. 12 No. 1 (2025): January
Publisher : Lembaga Penelitian, Penerbitan dan Pengabdian Masyarakat (LP3M) UNSIQ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32699/ppkm.v12i1.7998

Abstract

Sentra UMKM perajin batik Lipursari Wonosobo, khususnya UMKM Batik Abidin, mengalami penurunan penjualan yang signifikan akibat pandemi COVID-19. Sebelum pandemi, penjualan mencapai 450 potong per bulan, namun kini menurun hingga 76%. Kegiatan Pengabdian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi pemasaran berbasis android yang dapat meningkatkan manajemen data dan penjualan. Metode yang digunakan mencakup survei, pelatihan manajemen keuangan, pemanfaatan teknologi informasi, serta pembuatan dan pendampingan penggunaan aplikasi toko online. Hasil pelaksanaan program menunjukkan bahwa kegiatan ini berhasil memberikan pelatihan dan mendukung pengelolaan keuangan yang lebih baik serta memperluas akses pasar melalui pemasaran online. Dengan penggunaan aplikasi, diharapkan penjualan batik dapat meningkat secara signifikan dan berkelanjutan. Rekomendasi mencakup pemanfaatan perangkat lunak untuk pencatatan transaksi dan evaluasi keuangan secara rutin
Co-Authors Hartiyah, Sri Hidayatus Sibyan Muhammad Kresna Mahardhika Muslim Hidayat Nulngafan Nulngafan Reynal Dista Wirayuda Tegar Rafi Pratama