Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknik Elektro: Ilmu dan Teknologi
Resmana Lim
UK Petra
Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PROTOTYPE SISTEM ENTRY DATA KESEHATAN SEBAGAI PELENGKAP TELEMEDECINE William Hakam Ghozalli Hernoko; Resmana Lim
Jurnal Teknik Elektro Vol. 18 No. 1 (2025): Maret 2025
Publisher : Institute of Research and Community Outreach

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9744/jte.18.1.25-30

Abstract

Perkembangan teknologi komunikasi yang sangat cepat memungkinkan kita untuk bertukar data di antara 2 tempat yang berjauhan. Perkembangan teknologi ini juga sudah merambah dunia medis. Penelitian ini bertujuan untuk membuat suatu sistem komunikasi data untuk mengirimkan kondisi dari pasien yang rawat jalan dengan rumah sakit. Data ini akan digunakan oleh dokter untuk menentukan bagaimana kondisi dari pasien tersebut. Sistem yang dibuat akan melingkupi aplikasi android, server dan database, serta website. Aplikasi android digunakan untuk entry data pasien, Website akan digunakan untuk mendaftarkan pasien baru. Server akan digunakan untuk menhubungkan antara aplikasi dengan database. Melalui hasil pengujian maka dapat disimpulkan bahwa data sudah dapat dikirim oleh aplikasi android tetapi aplikasi masih belum bisa mengambil data entry pasien dari database. Sementara itu website sudah dapat mendaftarkan pasien baru ke database.
ALAT PEMILAH SAMPAH BATERAI BERBASIS KECERDASAN BUATAN Arthur; Resmana Lim; Felix Pasila
Jurnal Teknik Elektro Vol. 18 No. 2 (2025): September 2025
Publisher : Institute of Research and Community Outreach

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9744/jte.18.2.%p

Abstract

Pengelolaan sampah baterai merupakan masalah penting di Indonesia. Untuk mengatasinya, sebuah sistem pemilahan otomatis sampah baterai berbasis kecerdasan buatan (AI) telah dikembangkan. Sistem ini menggunakan teknologi YOLO (You Only Look Once) untuk mendeteksi dan mengklasifikasikan berbagai jenis baterai secara real-time, memastikan hanya baterai yang diproses. Arduino mengendalikan motor servo untuk mengarahkan baterai ke tempat yang sesuai. Proyek ini bertujuan menyempurnakan prototipe awal dengan meningkatkan akurasi deteksi dan memperluas kemampuan klasifikasi baterai, termasuk jenis CR dan HP. Proses deteksi meliputi memasukkan gambar, pelabelan, pelatihan model YOLOv5, dan pengujian. Inovasi ini juga dilengkapi teknologi edukasi melalui video visual novel untuk meningkatkan kesadaran masyarakat tentang pembuangan baterai yang benar, serta sistem insentif berbasis poin. Hasil pengujian menunjukkan akurasi deteksi sistem mencapai 91,83% dan berhasil memilah berbagai jenis baterai. Meskipun tidak disebutkan secara eksplisit dalam teks asli, penambahan tenaga surya pada sistem ini di masa depan dapat lebih mendukung keberlanjutan. Dengan pencapaian ini, alat pemilah sampah baterai berbasis AI diharapkan berkontribusi pada kesadaran lingkungan dan mendukung tujuan pembangunan berkelanjutan (SDG 12, 13, 4).
Co-Authors Arthur Felix Pasila William Hakam Ghozalli Hernoko