Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

ANALISIS KOMPARATIF K-MEANS UNTUK SEGMENTASI DATA EKONOMI, SOSIAL, DAN KEUANGAN Dahlia Agustina; Dennis Nanda; Fahri Muharram; Adhyaksa Pratama; Yunita Anggraeni
JUTECH : Journal Education and Technology Vol 6, No 2 (2025): JUTECH DESEMBER
Publisher : STKIP Persada Khatulistiwa Sintang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31932/jutech.v6i2.5050

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan algoritma K-Means secara komparatif pada lima studi kasus dari domain ekonomi, sosial, dan keuangan. Studi kasus yang digunakan meliputi data kemiskinan di Indonesia, laporan keuangan BUMN sektor perhubungan, konsumsi tembakau di Amerika Serikat, alokasi anggaran pendidikan lintas negara, dan kurs valuta asing terhadap Rupiah. Algoritma K-Means diterapkan menggunakan pustaka Scikit-learn dalam Python dengan langkah pra-pemrosesan yang sesuai, seperti standardisasi data dan penentuan jumlah klaster optimal menggunakan Elbow Method pada kasus tertentu. Analisis dilakukan dengan pendekatan kuantitatif untuk menghasilkan klaster, yang kemudian diinterpretasikan secara deskriptif kualitatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa K-Means mampu mengelompokkan data secara efektif pada kelima kasus yang dianalisis, terutama ketika diikuti dengan langkah metodologi yang tepat. Klaster yang dihasilkan mempermudah pemahaman pola data, baik untuk evaluasi kebijakan sosial-ekonomi maupun untuk mendukung pengambilan keputusan keuangan. Kesimpulan dari studi ini adalah bahwa K-Means merupakan alat segmentasi data yang fleksibel dan serbaguna, namun keberhasilan implementasinya sangat bergantung pada konteks data, metodologi yang diterapkan, dan interpretasi hasil yang cermat.
Rancang Bangun Sistem Informasi Pondok Pesantren Mathla’ul Huda Yayasan Muara Madani Berbasis Website Menggunakan Metode Waterfall Dahlia Agustina; Fahri Fadhlurrahman Rendy Dhaif Muharram; Syafiq Muhammad Fauzi; Suryaningrat Suryaningrat
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.10462

Abstract

Penyampaian informasi yang cepat, terpusat, dan mudah diakses merupakan kebutuhan penting bagi lembaga pendidikan, termasuk pondok pesantren. Pondok Pesantren Mathla’ul Huda Yayasan Muara Madani sebelumnya masih mengandalkan komunikasi langsung, papan pengumuman, dan media sederhana sehingga informasi profil, kegiatan, dokumentasi, serta pendaftaran santri baru belum tersampaikan secara optimal. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem informasi pondok pesantren berbasis website menggunakan metode Waterfall. Data kebutuhan sistem diperoleh melalui observasi, wawancara dengan pengelola, dan studi pustaka. Tahapan pengembangan meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem dikembangkan menggunakan PHP, HTML, CSS, JavaScript, dan MySQL. Hasil penelitian berupa website dengan tiga jenis pengguna, yaitu admin, admin staf, dan pengguna umum. Fitur utama meliputi halaman profil, berita kegiatan, galeri dokumentasi, program pondok pesantren, kontak, dan informasi pendaftaran santri baru. Administrator dapat mengelola informasi melalui dashboard terintegrasi, sedangkan masyarakat dapat mengakses informasi tanpa harus datang langsung ke lokasi. Implementasi menunjukkan bahwa website mampu memusatkan pengelolaan konten, mempercepat pembaruan informasi, serta meningkatkan kemudahan akses bagi santri, wali santri, dan masyarakat. Penerapan metode Waterfall mendukung proses pengembangan yang sistematis karena kebutuhan utama telah diidentifikasi sejak awal. Sistem ini dapat digunakan sebagai media informasi resmi yang lebih efektif, terstruktur, dan mendukung transparansi layanan informasi Pondok Pesantren Mathla’ul Huda Yayasan Muara Madani.