Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Cerdika: Jurnal Ilmiah Indonesia
Tony Sudirgo
Universitas Tarumanagara, Indonesia
Humanities Economics, Econometrics & Finance Education Health Professions Public Health Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Beneish M-Score: Rumusan Faktor Penentu Fraud pada Laporan Keuangan Perusahaan Pertambangan 2021 – 2024 Jose Mario Manurung; Tony Sudirgo
Cerdika: Jurnal Ilmiah Indonesia Vol. 5 No. 12 (2025): Cerdika: Jurnal Ilmiah Indonesia
Publisher : Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59141/cerdika.v5i12.2875

Abstract

Kecurangan laporan keuangan (financial statement fraud) merupakan masalah serius yang mengancam integritas pasar modal dan kepercayaan investor. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi pendeteksian kecurangan (fraud) pada laporan keuangan perusahaan pertambangan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2021--2024, menggunakan model Beneish M-Score. Meskipun penelitian sebelumnya menunjukkan hasil yang bervariasi dan bertentangan, penelitian ini berusaha untuk memberikan kesimpulan yang diperbarui. Model Beneish M-Score mendeteksi kecurangan dengan menganalisis delapan rasio keuangan, yaitu Day Sales in Receivable Index (DSRI), Gross Margin Index (GMI), Asset Quality Index (AQI), Sales Growth Index (SGI), Depreciation Index (DEPI), Sales, General, and Administrative Expense Index (SGAI), Leverage Index (LVGI), dan Total Accrual to Total Assets (TATA). Hasil penelitian menunjukkan bahwa semua variabel, yaitu DSRI, GMI, AQI, SGI, DEPI, SGAI, LVGI, dan TATA, memiliki pengaruh positif terhadap pendeteksian kecurangan melalui Beneish M-Score. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan analisis statistik seperti uji deskriptif, uji asumsi klasik, dan analisis regresi linier berganda. Penelitian ini memiliki manfaat bagi investor, aparat penegak hukum, dan peneliti lain dengan memberikan wawasan, pengetahuan, dan bukti empiris dalam pendeteksian kecurangan laporan keuangan.
Ukuran Perusahaan dan Jenis Industri: Determinan Audit Delay Emiten LQ45 di BEI Tahun 2021-2023 Anastasya Utami; Tony Sudirgo
Cerdika: Jurnal Ilmiah Indonesia Vol. 5 No. 10 (2025): Cerdika: Jurnal Ilmiah Indonesia
Publisher : Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59141/cerdika.v5i10.2923

Abstract

The purpose of this study is to examine the impact of company size and industry type on audit delay. The research utilizes secondary data from the audited financial statements of LQ45 issuers published by the Indonesia Stock Exchange (IDX) between 2018-2023. A saturated sampling technique was employed, which involved using the entire population. Data analysis was conducted using SPSS 27. The findings indicate that company size does not have a significant effect on audit delay; however, industry type does have a significant effect. Future researchers are encouraged to investigate additional independent variabeliables that may influence audit delay and to broaden the scope of their research objects and timeframes.
Co-Authors Anastasya Utami Jose Mario Manurung