Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Simpatik: Jurnal sistem Informasi dan Informatika Infomans: Jurnal Ilmu-ilmu Informatika dan Manajemen
Deris Santika
Universitas Sebelas April
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Algoritma Linear Search dan Binary Search Berdasarkan Ukuran dan Kondisi Keterurutan Data Gilang Abdul Rahman; Dani Indra Junaedi; Deris Santika
Infoman's : Jurnal Ilmu-ilmu Informatika dan Manajemen Vol. 19 No. 2 (2025): Infoman's
Publisher : LPPM & Fakultas Teknologi Informasi UNSAP

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This study compares the performance of Linear Search and Binary Search in data retrieval under varying dataset sizes and ordering conditions. Rather than relying solely on theoretical complexity, Binary Search is evaluated end-to-end by including the required sorting step prior to searching. A quantitative experiment is conducted in Python 3.13.9 using shuffled unique integer arrays with sizes ranging from to . Four target scenarios are tested: target located at the beginning, middle, end, and target not found. The primary metrics are execution time and summary statistics (median and mean) computed from repeated runs for each scenario. The results indicate that for a single search on initially unsorted data, the Sorting+Binary approach tends to yield a higher total time than Linear Search because sorting dominates the overall cost, while the binary search component itself remains comparatively small. The contribution of this work is an end-to-end evaluation that accounts for sorting overhead and provides practical guidelines for selecting the appropriate search algorithm across dataset sizes and query scenarios. These findings highlight that algorithm selection should account for data characteristics and preprocessing overhead; Binary Search is most beneficial when data is already sorted or when sorting costs can be amortized across repeated queries.
Desain Sistem Internet Of Things untuk Monitoring Kebocoran Gas Berbasis Website dengan Notifikasi Real-Time Deris Santika; Muhamad Rian Aprilyawan; Fathoni Mahardika
Simpatik: Jurnal Sistem Informasi dan Informatika Vol. 5 No. 1 (2025): Juni 2025
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/simpatik.v5i1.7668

Abstract

Kebocoran gas LPG (Liquefied Petroleum Gas) menjadi salah satu ancaman serius bagi keselamatan rumah tangga. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem berbasis Internet of Things (IoT) yang mampu mendeteksi kebocoran gas secara real-time menggunakan mikrokontroler ESP32, sensor MQ2 untuk mendeteksi konsentrasi gas, dan sensor DHT11 untuk memantau suhu serta kelembapan. Sistem ini dirancang untuk mengirimkan notifikasi otomatis melalui aplikasi WhatsApp dan dapat dikontrol dari jarak jauh melalui website. Metode pengembangan yang digunakan adalah pendekatan Waterfall, yang memastikan setiap tahap dikerjakan secara terstruktur. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem memiliki akurasi tinggi dalam mendeteksi kebocoran gas dan merespons dengan cepat ketika konsentrasi gas mencapai ambang batas berbahaya. Sistem ini juga menawarkan potensi integrasi dengan teknologi smart home untuk pengembangan lebih lanjut. Dengan fitur notifikasi real-time dan kontrol jarak jauh, sistem ini memberikan solusi yang inovatif dan efisien untuk meningkatkan keamanan rumah tangga. Penelitian ini diharapkan dapat membantu masyarakat menciptakan lingkungan yang lebih aman, nyaman, dan cerdas.
Co-Authors Dani Indra Junaedi Fathoni Mahardika Gilang Abdul Rahman Muhamad Rian Aprilyawan