Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science)
Muhammad Falih Hilmy
Politeknik Negeri Batam
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Penerapan Low-Rank Adaptation (LoRA) pada Stable Diffusion untuk Generasi Citra Motif Batik Indonesia Agung Riyadi; Muhammad Falih Hilmy
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol. 11 No. 2 (2026): Juli 2026
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v11i2.75575

Abstract

Perkembangan model text-to-image berbasis difusi memberikan peluang dalam pengembangan motif batik Indonesia menggunakan kecerdasan buatan. Penelitian ini bertujuan menerapkan Low-Rank Adaptation (LoRA) pada Stable Diffusion 1.5 untuk menghasilkan citra enam motif batik Indonesia, yaitu Parang, Ceplok, Kawung, Buketan, Lasem, dan Mega Mendung. Dataset yang digunakan terdiri atas 300 citra yang telah melalui tahap pra-pemrosesan sebelum dilatih menggunakan KohyaSS. Evaluasi dilakukan menggunakan Frechet Inception Distance (FID) dan Contrastive Language–Image Pre-training (CLIP) Score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa motif Buketan memperoleh performa terbaik dengan nilai FID sebesar 24,81 dan CLIP Score sebesar 0,351, sedangkan motif Parang memperoleh nilai FID sebesar 41,52 dan CLIP Score sebesar 0,286. Hasil tersebut menunjukkan bahwa metode LoRA mampu menghasilkan citra motif batik dengan kualitas visual dan kesesuaian semantik yang baik pada beberapa kategori motif, meskipun performanya masih bervariasi pada setiap motif.
Co-Authors Agung Riyadi