Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.751
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi
Abe Wisnu Syaputra
Institut Teknologi dan Bisnis Pelita Raya
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI E-ARSIP UNTUK MENDUKUNG TATA KELOLA KEARSIPAN DIGITAL DI BKPSDMD KOTA JAMBI Arif Setiadi; Tri Rizqi Ariantoro; Abe Wisnu Syaputra; Cecilia Cecilia; Nurul Sri Handini
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 6, No 2 (2025): Agustus
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v6i2.7298

Abstract

Penelitian ini bertujuan merancang sistem informasi E-Arsip untuk mendukung tata kelola kearsipan digital di Badan Kepegawaian dan Pengembangan Sumber Daya Manusia Daerah (BKPSDMD) Kota Jambi. Sistem arsip manual yang masih digunakan dinilai kurang efisien, rentan kehilangan data, dan menyulitkan pencarian dokumen. Untuk itu, dikembangkan sistem E-Arsip berbasis web agar arsip dikelola secara terstruktur dan terintegrasi. Penelitian menggunakan pendekatan Research and Development (R&D) dengan model waterfall. Tahapan pengembangan meliputi analisis kebutuhan, perancangan antarmuka, serta implementasi fitur utama seperti klasifikasi arsip, pencarian dokumen, manajemen pengguna, backup data, dan dashboard laporan. Simpulan dari penelitian ini adalah sistem E-Arsip yang dirancang efektif dalam mendukung digitalisasi administrasi serta meningkatkan efisiensi dan keamanan pengelolaan arsip di lingkungan BKPSDMD Kota Jambi.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI RETRIBUSI BERBASIS WEB UNTUK OPTIMALISASI PENGELOLAAN KEUANGAN PADA BADAN KEPEGAWAIAN DAN PENGEMBANGAN SUMBER DAYA MANUSIA DAERAH KOTA JAMBI Cecilia Cecilia; Fadhliazis Fadhliazis; Abe Wisnu Syaputra; Arif Setiadi; Tri Rizqi Ariantoro; Akhmad Faisal Husni
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 6, No 3 (2025): Desember
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v6i3.7864

Abstract

This research aims to design a web-based retribution information system to optimize financial management at the Regional Civil Service and Human Resources Development Agency (BKPSDMD) of Jambi City. The current manual management of retribution often leads to problems such as data inaccuracy, reporting delays, and difficulties in monitoring. Therefore, an integrated and computerized information system is needed to improve the efficiency and transparency of retribution management. The system design methods used in this study include needs analysis, database design, user interface design, and system architecture design. The result of this research is a web-based retribution information system design that is expected to assist BKPSDMD Jambi City in optimizing financial management, improving accountability, and providing better services to the community.
PLATFORM AI HOLISTIK PREDIKTIF UNTUK MANAJEMEN KARIER BERBASIS KOMPETENSI PADA PERGURUAN TINGGI SWASTA Abe Wisnu Syaputra; Irma Yunita; Cecilia Cecilia; Nurul Sri Handini; Arif Setiadi; Akhmad Faisal Husni
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 6, No 3 (2025): Desember
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v6i3.8012

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan Talent Guardian (ATAGA-JPT), sebuah platform kecerdasan buatan (AI) prediktif yang dirancang untuk mendukung penerapan meritokrasi jabatan pada perguruan tinggi swasta. Sistem ini mengintegrasikan data kepegawaian, kinerja dosen, serta rekam jejak kompetensi untuk menghasilkan rekomendasi berbasis prediksi terhadap jabatan fungsional maupun struktural. Metode penelitian menggunakan pendekatan Research and Development (R&D) yang mencakup tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, pengembangan model prediktif berbasis machine learning, serta validasi melalui uji performa model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ATAGA-JPT mampu memetakan profil talenta dan memprediksi kesiapan jabatan secara objektif dengan tingkat akurasi 92,6% menggunakan algoritma Gradient Boosting, serta reliabilitas instrumen α = 0,856. Penerapan sistem ini berpotensi memperkuat tata kelola sumber daya manusia berbasis kinerja, mengurangi bias subjektif dalam pengangkatan jabatan, dan mendukung transformasi digital manajemen talenta di lingkungan perguruan tinggi swasta.
SMART BRANDING DIGITAL BERBASIS AI DAN OTOMASI UNTUK ESKALASI PRODUK LOKAL UMKM KECAMATAN TELANAIPURA KOTA JAMBI Irma Yunita; cecilia cecilia; Abe Wisnu Syaputra; fadhliazis fadhliazis; Nurul Sri Handini; Arie Agus Setiawan
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 7, No 2 (2026): Agustus
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v7i2.9719

Abstract

Digitalisasi Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) di Kecamatan Telanaipura Kota Jambi masih menghadapi kendala rendahnya kapasitas branding digital, keterbatasan literasi teknologi, dan minimnya otomasi dalam pengelolaan konten promosi. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem Smart Branding Digital berbasis kecerdasan buatan (AI) dan otomasi untuk membantu pelaku UMKM menghasilkan konten pemasaran secara mandiri, cepat, dan konsisten. Metode penelitian menggunakan pendekatan Research and Development (R&D) dengan model prototyping, meliputi tahap pengumpulan kebutuhan, perancangan antarmuka, pembangunan sistem, pengujian black-box dan User Acceptance Test (UAT), serta evaluasi terhadap pelaku UMKM di enam kelurahan Kecamatan Telanaipura. Sistem yang dihasilkan terdiri atas modul direktori UMKM, katalog produk, studio konten AI untuk menghasilkan deskripsi produk, caption promosi, tagar, dan ide konten secara otomatis, kalender publikasi dengan penjadwalan otomatis, etalase digital publik, serta dasbor analitik skor kesiapan branding per kelurahan. Hasil pengujian menunjukkan seluruh fungsi utama berjalan sesuai rancangan dengan tingkat penerimaan pengguna yang tinggi, dan skor kesiapan branding digital pelaku UMKM meningkat signifikan setelah menggunakan fitur studio konten AI. Penelitian ini menyimpulkan bahwa integrasi AI generatif dan otomasi penjadwalan konten dapat menjadi solusi praktis dan berkelanjutan untuk mempercepat eskalasi produk lokal UMKM ke pasar digital.Kata Kunci: Smart Branding, Kecerdasan Buatan, Otomasi, UMKM, Telanaipura
Co-Authors Arie Agus Setiawan Arif Setiadi Cecilia Cecilia Fadhliazis Fadhliazis Faisal Husni, Akhmad Irma Yunita Nurul Sri Handini Tri Rizqi Ariantoro