Elisa Elisa
Unversitas Muhammadiyah Tapanuli Selatan

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Analisis Citra Digital untuk Klasifikasi Kematangan Kelapa Menggunakan K-Nearest Neighbor Paisal Hamid Marpaung; Editha Dewi Purnamasari; Hikma Gustina Rambe; Elisa Elisa; Indah Lestari
Jurnal Media Informatika Vol. 6 No. 4 (2025): Jurnal Media Informatika
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jumin.v6i4.6783

Abstract

Penelitian ini membahas pengembangan sistem klasifikasi tingkat kematangan kelapa berbasis pengolahan citra digital dengan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN). Tujuannya adalah menyediakan metode penilaian kualitas kelapa yang lebih objektif, konsisten, dan efisien dibandingkan metode manual. Dataset citra kelapa diperoleh melalui proses akuisisi terkontrol, diikuti tahapan pra-pemrosesan, konversi ruang warna RGB ke HSV, dan ekstraksi fitur warna. Model KNN dioptimalkan melalui validasi silang untuk menentukan nilai k terbaik, yaitu k = 3. Evaluasi dilakukan menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, F1-score, serta analisis Receiver Operating Characteristic (ROC) dan Area Under Curve (AUC). Hasil menunjukkan akurasi rata-rata 92%, dengan nilai AUC di atas 0,90 untuk semua kelas (Muda, Setengah Matang, Matang), mengindikasikan kinerja model yang sangat baik. Kesalahan klasifikasi paling sering terjadi pada kelas Setengah Matang dan Matang karena kemiripan warna. Temuan ini menegaskan potensi KNN untuk klasifikasi kualitas kelapa berbasis warna, meskipun peningkatan dapat dilakukan melalui fitur tekstur, augmentasi data, dan pengujian pada kondisi pencahayaan yang bervariasi. Sistem ini diharapkan dapat mendukung otomasi sortasi kelapa di tingkat petani maupun industri.