p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TAMPIASIH
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

PENGARUH PENGGUNAAN GEOGEBRA PADA MATERI SISTEM PERSAMAAN LINEAR DUA VARIABEL (SPLDV) TERHADAP HASIL BELAJAR MAHASISWA vivi andrianingsih; Samsudin
JURNAL TAMPIASIH Vol. 4 No. 1 (2025): Tampiasih Desember
Publisher : LPPM, Institut Teknologi dan Kesehatan Aspirasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi digital telah mendorong transformasi pembelajaran di perguruan tinggi, termasuk dalam pembelajaran matematika yang menuntut kemampuan visualisasi konsep abstrak. Salah satu materi yang masih dianggap sulit oleh mahasiswa Program Studi Teknologi Informasi adalah Sistem Persamaan Linear Dua Variabel (SPLDV). Kesulitan tersebut disebabkan oleh rendahnya kemampuan mahasiswa dalam menghubungkan representasi aljabar dengan representasi grafik sehingga berdampak pada rendahnya hasil belajar. Geogebra merupakan perangkat lunak matematika dinamis yang mampu mengintegrasikan representasi aljabar, geometri, dan grafik secara interaktif sehingga berpotensi meningkatkan pemahaman konseptual mahasiswa. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh penggunaan Geogebra terhadap hasil belajar mahasiswa pada materi SPLDV. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode Pre-Experimental Design melalui rancangan One Group Pretest–Posttest Design. Subjek penelitian adalah mahasiswa semester I Program Studi Teknologi Informasi yang menempuh mata kuliah Matematika Dasar sebanyak 32 mahasiswa. Instrumen penelitian berupa tes hasil belajar yang diberikan sebelum dan sesudah pembelajaran menggunakan Geogebra. Data dianalisis menggunakan statistik deskriptif, uji normalitas, serta uji Paired Sample t-test dengan bantuan SPSS. Hasil penelitian menunjukkan adanya peningkatan rata-rata hasil belajar mahasiswa setelah penerapan Geogebra. Hasil uji statistik menunjukkan perbedaan yang signifikan antara nilai pretest dan posttest (p < 0,05), sehingga penggunaan Geogebra memberikan pengaruh positif terhadap hasil belajar mahasiswa pada materi SPLDV. Temuan ini menunjukkan bahwa Geogebra dapat dijadikan alternatif media pembelajaran digital yang efektif dalam meningkatkan pemahaman konsep matematika, khususnya pada mahasiswa di bidang teknologi.
TANTAGAN MAHASISWA DALAM MENYELESAIKAN SOAL STATISTIKA DESKRIPTIF: SEBUAH SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW vivi andrianingsih; Samsudin; Sahrul
JURNAL TAMPIASIH Vol. 4 No. 1 (2025): Tampiasih Desember
Publisher : LPPM, Institut Teknologi dan Kesehatan Aspirasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Statistika deskriptif menjadi materi fundamental dalam berbagai disiplin ilmu karena berperan sebagai dasar analisis data. Meskipun demikian, berbagai penelitian melaporkan bahwa mahasiswa masih mengalami kesulitan dalam memahami konsep dan penerapan statistika deskriptif. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi, mengelompokkan, dan mensintesis hasil penelitian mengenai tantangan mahasiswa dalam menyelesaikan soal statistika deskriptif melalui pendekatan Systematic Literature Review (SLR). Proses penelusuran artikel dilakukan pada database Scopus, IEEE Xplore, SpringerLink, ScienceDirect, ERIC, dan Google Scholar menggunakan pedoman PRISMA. Artikel yang memenuhi kriteria inklusi dianalisis menggunakan teknik sintesis tematik. Hasil kajian menunjukkan bahwa tantangan mahasiswa dapat dikelompokkan menjadi empat aspek utama, yaitu kesulitan konseptual, kelemahan kemampuan numerasi, kecemasan terhadap statistika (statistics anxiety), dan keterbatasan penggunaan teknologi dalam analisis data. Selain itu, pembelajaran berbasis proyek, penggunaan perangkat lunak statistik, visualisasi data interaktif, dan pembelajaran kolaboratif terbukti mampu meningkatkan pemahaman mahasiswa terhadap statistika deskriptif. Hasil penelitian ini diharapkan menjadi dasar pengembangan model pembelajaran statistika yang lebih efektif di perguruan tinggi.