Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Perangkat Lunak
Amelia
Univeristas Islam Indragiri

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
PERBANDINGAN METODE NMC DENGAN K-NN UNTUK PEMILIHAN BIBIT KELAPA DALAM Muh. Rasyid Ridha; Amelia
JURNAL PERANGKAT LUNAK Vol 6 No 2 (2024): Jurnal Perangkat Lunak
Publisher : Indragiri Islamic University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32520/jupel.v6i2.3439

Abstract

Pemilihan bibit kelapa yang berkualitas tinggi sangat penting untuk mendukung produktivitas dan keberlanjutan pertanian kelapa. Dalam penelitian ini, kami membandingkan dua metode klasifikasi, yaitu Nearest Mean Classifier (NMC) dan K-Nearest Neighbors (K-NN), untuk mengidentifikasi bibit kelapa lokal yang unggul. NMC bekerja dengan menghitung rata-rata fitur dari setiap kelas dan mengklasifikasikan data uji berdasarkan kedekatan ke rata-rata ini. Sebaliknya, K-NN mengklasifikasikan data uji berdasarkan mayoritas label dari k tetangga terdekatnya dalam ruang fitur. Dataset yang terdiri dari berbagai parameter morfologi dan genetik bibit kelapa lokal, kemudian menerapkan kedua metode klasifikasi tersebut.Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode NMC memberikan akurasi sebesar 0,56, sementara metode K-NN hanya mencapai akurasi sebesar 0,22. Hasil ini mengindikasikan bahwa NMC lebih unggul dalam mengklasifikasikan bibit kelapa lokal dibandingkan K-NN
Co-Authors Muh. Rasyid Ridha