Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JIBEMA: Jurnal Ilmu Bisnis, Ekonomi, Manajemen, dan Akuntansi
Imam Saputra
Sekolah Tinggi Ilmu Manajemen Sukma
Economics, Econometrics & Finance Social Sciences

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Analisis Kepuasan Pengguna Aplikasi BRI-mo Menggunakan Metode End- User Computing Satisfaction Kristina Lase; Imam Saputra
JIBEMA: Jurnal Ilmu Bisnis, Ekonomi, Manajemen, dan Akuntansi Vol. 3 No. 4 (2026): April
Publisher : CV. Muris Global Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62421/jibema.v3i4.248

Abstract

Penggunaan aplikasi BRImo yang semakin tinggi belum selalu menunjukkan bahwa pengguna merasa puas terhadap layanan yang diberikan. Dalam praktiknya, masih ada pengguna yang mengalami kendala, seperti gangguan sistem, kesulitan mengakses aplikasi, serta tampilan menu yang belum sepenuhnya mudah dipahami. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat kepuasan mahasiswa di Kota Medan dalam menggunakan aplikasi BRImo dengan metode End-User Computing Satisfaction (EUCS). Metode penelitian yang digunakan adalah kuantitatif dengan jumlah responden sebanyak 100 mahasiswa yang dipilih melalui teknik purposive sampling. Data dikumpulkan menggunakan kuesioner dan diolah dengan bantuan SPSS melalui analisis deskriptif serta regresi linear berganda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kepuasan pengguna berada pada kategori tinggi dengan nilai rata-rata 4,326. Variabel accuracy dengan rata-rata 4,303, format 4,330, dan timeliness 4,310 berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pengguna. Sementara itu, content dengan rata-rata 4,367 dan ease of use 4,430 tidak berpengaruh signifikan. Variabel format menjadi faktor yang paling dominan. Kata Kunci: BRImo, Kepuasan Pengguna, EUCS, Mobile Banking
Analisis Sentimen Pengguna Aplikasi Gojek Menggunakan Metode Long Short Term – Memory (LSTM) Khadijah; Imam Saputra
JIBEMA: Jurnal Ilmu Bisnis, Ekonomi, Manajemen, dan Akuntansi Vol. 3 No. 4 (2026): April
Publisher : CV. Muris Global Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62421/jibema.v3i4.423

Abstract

The rapid development of digital service applications such as Gojek has generated a large number of user reviews on the Google Play Store containing opinions, criticisms, and user experiences. These reviews represent unstructured data that can be utilized to understand user perceptions through sentiment analysis. This study aims to analyze the sentiment of Gojek user reviews using the Long Short-Term Memory (LSTM) method. The research data were collected through web scraping from the Google Play Store, consisting of 1,000 Gojek user reviews. The data underwent several preprocessing stages, including case folding, cleaning, normalization, tokenization, stopword removal, and stemming. Subsequently, the data were transformed into numerical representations, divided into training and testing datasets, and processed using the Long Short-Term Memory (LSTM) method with the assistance of Google Colab. The results showed that, out of 1,000 analyzed reviews, 540 were classified as positive, 270 as negative, and 190 as neutral sentiments. Based on the confusion matrix evaluation, the model achieved an accuracy of 63.00%, a precision of 63.00% for the negative class and 0.00% for the positive class, a recall of 100.00% for the negative class and 0.00% for the positive class, and an F1-score of 77.00% for the negative class and 0.00% for the positive class. These findings indicate that the LSTM method can be applied to classify sentiment in Indonesian-language text. However, the model's performance is still affected by class imbalance, suggesting that further optimization is required to improve classification performance.
Penilaian Kualitas Layanan Aplikasi Mitra Darat di Kota Medan Menggunakan Metode Pieces Zuhro Zuhro; Imam Saputra
JIBEMA: Jurnal Ilmu Bisnis, Ekonomi, Manajemen, dan Akuntansi Vol. 4 No. 1 (2026): July
Publisher : CV. Muris Global Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62421/jibema.v4i1.483

Abstract

Aplikasi Mitra Darat digunakan oleh masyarakat untuk membantu memperoleh layanan transportasi secara lebih mudah. Untuk mengetahui kualitas layanan yang diberikan aplikasi tersebut, dilakukan penelitian menggunakan metode PIECES yang terdiri dari dimensi Performance, Information, Economy, Control, Efficiency, dan Service. Penelitian ini menggunakan pendekatan deskriptif kuantitatif dengan melibatkan 100 pengguna aplikasi Mitra Darat di Kota Medan sebagai responden. Data penelitian diperoleh melalui penyebaran kuesioner, kemudian diolah menggunakan nilai rata-rata (mean). Berdasarkan hasil pengolahan data, seluruh dimensi berada pada kategori baik. Nilai mean index yang diperoleh pada dimensi Performance sebesar 3,47, Information 3,84, Economy 4,00, Control 3,97, Efficiency 3,96, dan Service 4,10. Rata-rata keseluruhan mencapai 3,89 sehingga kualitas layanan aplikasi Mitra Darat termasuk dalam kategori baik. Dimensi Service memperoleh nilai tertinggi, sedangkan dimensi Performance memperoleh nilai terendah sehingga masih perlu mendapat perhatian untuk ditingkatkan.
Co-Authors Khadijah Kristina Lase Zuhro Zuhro