Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika
Muhammad Rafly Kamal Nasution
Universitas Pamulang
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Sistem Pakar Berbasis Web untuk Klasifikasi Kematangan Buah Kelapa Sawit Menggunakan MobileNetV2 Muhammad Rafly Kamal Nasution; Arman Ramadhan; Jupron Jupron
IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 10 No. 2 (2026): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 10 No 2 Juli 2026
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penilaian kematangan tandan buah segar (TBS) kelapa sawit di PT Trihar Sentosa Abadimasih dilakukan melalui pengamatan langsung oleh petugas quality control. Cara tersebutdapat menimbulkan perbedaan hasil penilaian karena dipengaruhi oleh pengalaman,ketelitian, serta kondisi kerja di lapangan. Penelitian ini mengembangkan sistem pakarberbasis web untuk membantu mengidentifikasi tingkat kematangan buah kelapa sawitsecara otomatis menggunakan model Convolutional Neural Network (CNN) denganarsitektur MobileNetV2. Data yang digunakan berjumlah 5.000 citra buah sawit dandibagi ke dalam lima kategori, yaitu unripe, underripe, ripe, overripe, dan abnormal.Proses pengembangan model dilakukan melalui tahap pelatihan, validasi, dan pengujian.Model yang telah dilatih kemudian diimplementasikan ke dalam aplikasi webmenggunakan bahasa pemrograman Python dan framework Flask. Berdasarkan hasilpengujian, model memperoleh akurasi sebesar 85,47% pada data uji. Hasil tersebutmenunjukkan bahwa MobileNetV2 mampu mengenali perbedaan visual pada buah sawit,terutama berdasarkan warna, tekstur, dan kondisi permukaan buah. Sistem yangdikembangkan diharapkan dapat membantu proses sortasi menjadi lebih cepat, konsisten,dan objektif sehingga dapat mendukung peningkatan kualitas hasil panen sertamengurangi risiko kesalahan klasifikasi.
Co-Authors Arman Ramadhan Jupron Jupron