Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Jurnal Janitra Informatika dan Sistem Informasi
Malik Syafi'i
Universitas Singaperbangsa Karawang
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Implementasi Middleware Deteksi SQL Injection Berbasis Multinomial Naïve Bayes dan Validasi Ketahanan Terhadap SQLMap Malik Syafi'i; Arip Solehudin; Purwantoro Purwantoro
IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 10 No. 2 (2026): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 10 No 2 Juli 2026
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37817/ikraith-informatika.v10i2.6874

Abstract

This research aims to develop an automated detection and blocking middleware for SQL Injection (SQLi) attacks using the Multinomial Naïve Bayes (MNB) algorithm integrated into a Flask-based web application. Unlike previous studies focusing on static model accuracy or system performance comparisons, this study emphasizes the full application of the Knowledge Discovery in Databases (KDD) methodology to build an active defense model and empirically validate its resilience against automated exploitation tools. The model was trained using the public RbSQLi dataset through stages of selection, Regex Abstraction-based text preprocessing, TF-IDF transformation, and internal evaluation. Test results show that the model achieved 100% accuracy, precision, recall, and F1-Score on isolated test data. Operational validation using black-box penetration testing with SQLMap proved that the middleware successfully blocked all major attack vectors (Error-based, Union-based, Boolean-blind, Time-blind, and Stacked Queries), thereby changing the target parameter status from vulnerable (injectable) to safe (not injectable). These findings confirm that the KDD approach with the MNB algorithm can produce an effective application security layer in neutralizing automated SQLi threats without requiring complex computational architectures.
Smart Clothesline: Sistem Jemuran Otomatis Berbasis IoT dengan Raindrops Sensor Ghina Aqli Syahirah; Malik Syafi'i; Laras Rahmawati; Susilawati Susilawati
Jurnal Janitra Informatika dan Sistem Informasi Vol. 5 No. 2 (2025): Oktober - Jurnal Janitra Informatika dan Sistem Informasi
Publisher : Indonesian Scientific Journal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59395/pgjyay48

Abstract

Proyek Smart Clothesline ini diciptakan untuk mengatasi permasalahan yang sering muncul di rumah terkait menjemur pakaian, khususnya ketika hujan datang secara tiba-tiba. Teknologi Internet of Things (IoT) diterapkan dalam sistem ini untuk mengotomatiskan proses menarik jemuran dengan memanfaatkan sensor hujan FC-37, mikrokontroler NodeMCU ESP8266, dan motor servo SG90 sebagai komponen utamanya. Saat sensor mendeteksi air hujan, mikrokontroler akan mengirimkan sinyal kepada motor servo untuk menggeser jemuran ke tempat yang aman. Selain itu, sistem ini terhubung ke dashboard yang berbasis web, memungkinkan pengguna untuk memantau keadaan cuaca dan status jemuran secara langsung melalui internet. Proses pengembangan proyek mengikuti pendekatan waterfall, yang mencakup langkah-langkah analisis, perancangan, implementasi, pengujian, dan evaluasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini dapat beroperasi dengan akurasi deteksi hujan mencapai 95% dan waktu respon rata-rata 1–2 detik. Hasil tersebut membuktikan bahwa sistem jemuran otomatis yang berbasis IoT ini efektif dalam meningkatkan efisiensi, menghemat waktu, dan mendukung penerapan teknologi rumah tangga yang pintar, praktis, dan mudah digunakan dalam aktivitas sehari-hari.
Co-Authors Arip Solehudin Ghina Aqli Syahirah Laras Rahmawati Purwantoro Purwantoro Susilawati Susilawati