Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.116
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Bina Insani ICT Journal TEKNOKOM : Jurnal Teknologi dan Rekayasa Sistem Komputer Journal of Information Systems and Informatics Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Darmabakti : Junal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Nusantara Journal of Computers and its Applications
Hoiriyah, .
Universitas Islam Madura
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Engineering Other

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)

 1 
SISTEM INFORMASI MANAJEMEN ASET SEKOLAH BERBASIS WEB . Hoiriyah; . Andriyanto
Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 1, No 2 (2018): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)
Publisher : Program Studi S1 Sistem Informasi Fakultas Komputer dan Teknik Universitas Alma Ata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1603.072 KB) | DOI: 10.21927/ijubi.v1i2.918

Abstract

Adanya sarana dan prasarana merupakan penunjang kegiatan administrasi dan pembelajaran di sebuah lembaga pendidikan. Sarana dan prasarana sangat penting untuk menunjang proses kegiatan belajar mengajar serta meningkatkan rating sebuah lembaga pendidikan. SDN Bicorong 1 merupakan salah satu SD yang memiliki aset berupa aset bangunan, tanah dan juga benda-benda seperti peralatan untuk kegiatan belajar mengajar. Manajemen penataan aset pada SDN Bicorong 1 masih konvensional sehingga data-data aset tersebut rentan rusak bahkan hilang. Adanya kekeliruan dalam proses pencatatan serta pengelolaan aset akan mengakibatkan meningkatnya biaya operasional pengadaan aset. Oleh sebab itu Sistem Informasi Manajemen Aset Sekolah dibangun untuk mengelola dan menyimpan data-data aset sekolah. Hasil yang diperoleh dalam pembuatan aplikasi ini adalah user dapat melakukan pencatatan penerimaan materiil, pencatatan pengolaan  materiil serta melaporkan seluruh data aset maupun penyusutan aset bergerak yang ada.
ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA MEDIA SOSIAL TERHADAP APLIKASI M-HEALTH PEDULI LINDUNGI DENGAN METODE LEXICON BASED DAN NAÏVE BAYES Riky Iskandar Syah; Hoiriyah Hoiriyah; Miftahul Walid
Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 6, No 1 (2023): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)
Publisher : Universitas Alma Ata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21927/ijubi.v6i1.3275

Abstract

Pedulilindungi atau satusehat merupakan aplikasi yang dirilis secara resmi guna menangani penyebaran virus Covid-19 dan vaksinasi. Namun, dikarenakan suatu insiden besarnya kebocoran data pribadi, terutama identitas pribadi, kepercayaan masyarakat terhadap aplikasi tersebut sangat rendah. Untuk mengetahui pendapat masyarakat saat ini maka dilakukanlah penelitian dengan mengkombinasikan metode Lexicon Based dan Naïve Bayes. Hasil klasifikasi sentiment memperoleh nilai yaitu 62% negative, 32% netral, 6% positif pada Tiktok. 56% negative, 37% netral, 7% positif pada Youtube. 100% positif pada Twitter, dengan jumlah keseluruhan 118 skor negative, 69 skor netral, 113 skor positif, maka dapat disumpulkan masyarakat memiliki opini negative pada aplikasi peduli lindungi. Hasil evaluasi kinerja model memperoleh akurasi 91%, presisi 94%, recall 82%, f1_scores 86% pada Tiktok, pada Youtube akurasi sebesar 90%, presisi 93%, recall 81%, f1_scores 84%. Pada Twitter akurasi 70%, presisi 23%, recall 33%, f1-scores 28%. Pengkombinasian metode Lexicon Based dan Naïve Bayes ini memiliki akurasi yang sangat tinggi pada media sosial Tiktok dan Youtube, sehingga untuk penelitian selanjutnya pada media sosial Twitter perbanyak data yang diambil. Juga penelitian ini diharapkan dapat membantu membangun kembali aplikasi supaya lebih optimal.
Co-Authors . andriyanto Aang Kisnu Darmawan Abd. Wafi Ach. Nurul Qomar Aminullah Aminullah Bakir Bakir Evi Malia Hafidz Riadi Hozairi Iwan Santosa Mohammad Bhanu Setyawan Mohammad Waail Al Wajieh Oktaviana Dewi, Ika Riky Iskandar Syah Ronny Mardiyanto, Ronny Setijadi, Eko Syaiful Bahri Tri Yandi Walid, Miftahul Yuri Efenie