Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Kajian dan Terapan Matematika
Disna Putri Sari
Departmen Pendidikan Matematika, Universitas Negeri Yogyakarta, Indonesia
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Mathematics

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
PENERAPAN ALGORITMA PARTICLE SWARM OPTIMIZATION UNTUK OPTIMALISASI FUZZY K-NEAREST NEIGHBOR Disna Putri Sari; Indira Ihnu Brilliant
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 12, No 1 (2026): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (April)
Publisher : Universitas Negeri Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21831/jktm.v12i1.21133

Abstract

Salah satu hal penting yang memengaruhi akurasi fuzzy k-nearest neighbor adalah penentuan parameter k dan m. Pada penelitian ini digunakan algoritma particle swarm optimization untuk menentukan kombinasi parameter k, m yang dapat menghasilkan akurasi paling baik. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk mengoptimalisasikan akurasi hasil klasifikasi algoritma Fuzzy K-Nearest Neighbor (FKNN) dengan penerapan Particle Swarm Optimization (PSO). Tahapan dari metode penelitian ini antara lain preprocessing data dengan normalisasi min-max, processing data dengan algoritma FKNN-PSO, dan evaluasi model dengan confusion matrix. Penelitian ini diimplementasikan pada software python dengan wisconsin breast cancer dataset yang diperoleh dari scikitlearn python. Data yang digunakan merupakan klasifikasi kanker payudara ke dalam dua kelas yaitu kanker ganas (malignant) dan kanker jinak (benign). Data tersebut dibagi ke dalam data latih dan data uji dengan perbandingan 70:30, sehingga diperoleh data latih sebesar 398 dan data uji sebesar 171. Hasil penelitian menunjukkan akurasi algoritma FKNN-PSO adalah 96,5% dengan k=45 dan m=47.
Co-Authors Indira Ihnu Brilliant