Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Biner : Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer
Virdha Rahma Aulia
Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
ADOPSI FITUR FACE RECOGNITION PADA APLIKASI FOTOYU: ANALISIS DENGAN MODEL UTAUT MODIFIKASI Yessy Arye Yustraini; Arista Pratama; Virdha Rahma Aulia
Biner : Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer Vol. 5 No. 2 (2026): Juli
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Sains Al-Qur'an

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32699/biner.v5i2.11998

Abstract

Penelitian ini mengeksplorasi faktor yang memengaruhi niat penggunaan fitur pengenalan wajah pada aplikasi FotoYu dengan responden  17 tahun dan menggunakan model UTAUT modifikasi. Data dari 473 responden yang didapatkan dianalisis menggunakan Partial Least Squares Structural Equation Modelling (PLS-SEM) dan Importance-Performance Map Analysis (IPMA). Hasil PLS-SEM menunjukkan Performance Expectancy (  = 0.328,  < 0.001), Personal Innovativeness (  = 0.349,  < 0.001), dan Trust in The System (  = 0.171,  < 0.001) berpengaruh positif signifikan terhadap Acceptance Intention, serta berada di Kuadran I (Keep Up The Good Work) pada IPMA. Sebaliknya, Privacy Risk (  = -0,354, <0,001) dan Performance Risk (  = -0.533, <0.001) berpengaruh negatif signifikan terhadap Trust in The System. Pengujian hipotesis secara statistik membuktikan bahwa Trust in The System secara signifikan memediasi pengaruh negatif Privacy Risk (indirect effect,  = -0.060, 0.001) dan Performance Risk (indirect effect,  = -0.091, 0.001) terhadap niat adopsi. Melalui mediasi ini, Trust in The System menjadi variabel kunci di Kuadran I dengan nilai Importance sebesar 0.171 dan Performance 61.229 yang berada di atas rata-rata ambang batas. Hal ini menegaskan pentingnya kepercayaan dan inovasi pribadi, di mana Personal Innovativeness menjadi pendorong adopsi terbesar dalam implementasi fitur pengenalan wajah secara efektif.
Co-Authors Arista Pratama Yessy Arye Yustraini