Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Prediksi Konsumsi Energi Listrik Di Pusat Perbelanjaan Tentrem Mall Menggunakan Metode Multi Layer Perceptron Backpropagation Ilham Aimar Fajar; Teguh Heriyanto; Prassanda Dwi Anggriawan
JETI (Jurnal Elektro dan Teknologi Informasi) Vol. 4 No. 2 (2025): Jurnal Elektro dan Teknologi Informasi: OKTOBER 2025
Publisher : Program Studi Teknik Elektro Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/v6g63920

Abstract

Pemakaian energi listrik yang besar digedung seperti di pusat perbelanjaan sekarang ini dikarenakan penggunaan peralatan yang besar dan membutuhkan konsumsi listrik yang besar. Perhitungan pemakaian energi listrik menjadi penting untuk merencanakan penggunaan listrik kedepannya agar lebih efisien serta memprediksi biaya pemakaian listrik ditahun depan agar budgeting perusahaan bisa disesuaikan. Metode Multi Layer Perceptron (MLP) dengan alogaritma backpropagation diterapkan di dalam penelitian ini dan untuk memprediksi pemakaian listrik berdasarkan data penggunaan energi sebelumnya. Sistem ini memakai beberapa lapisan, meliputi lapisan input, lapisan tersembunyi dan lapisan keluar, bobot dari jaringan bisa diperbarui menggunakan fungsi sigmoid dan algoritma backpropagation. Hasil penelitian yang dilakukan menunjukkan bahwa memakai model MLP bisa mendeteksi pola pemakaian listrik dan bisa memperkirakan nilainya hamper sama dengan nilai aktual. Nilai dari  Mean Squared Error (MSE) yang rendah bisa menunjukkkan dengan penggunaan metode MLP Backpropagation memiliki kemampuan yang baik dalam memprediksi pemakaian listrik di pusat perbelanjaan.