Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JUTEKIN (Jurnal Manajemen Informatika)
rifky rahayu
STMIK DCI
Computer Science & IT Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
SISTEM DETEKSI BERITA HOAX DENGAN ALGORITMA NAIVE BAYES DAN TEKNOLOGI EKSTRAKSI DATA OPTICAL CHARACTER RECOGNITION rifky rahayu; andri sukmaindrayana
JUTEKIN (Jurnal Teknik Informatika) Vol 14, No 1 (2026): JUTEKIN
Publisher : LPPM STMIK DCI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51530/jutekin.v14i1.1211

Abstract

Penyebaran berita hoaks melalui media digital menjadi tantangan serius karena dapat memengaruhi opini publik dan mengganggu ketertiban sosial. Untuk mengatasi masalah tersebut, penelitian ini mengembangkan sistem deteksi otomatis berita hoaks pada konten gambar berbasis teks dengan memanfaatkan teknologi Optical Character Recognition (OCR) untuk mengekstraksi teks dari gambar dan algoritma Naïve Bayes untuk melakukan klasifikasi. Teks hasil ekstraksi terlebih dahulu melalui tahap prapemrosesan, seperti normalisasi, penghapusan karakter non-alfabet, dan stopword removal, sebelum dianalisis. Berdasarkan pengujian terhadap 100 sampel gambar berita yang terdiri dari 50 berita valid dan 50 berita hoaks, sistem berhasil mencapai tingkat akurasi sebesar 80%, sehingga menunjukkan bahwa integrasi OCR dan Naïve Bayes efektif dalam mendeteksi berita palsu serta berpotensi menjadi alat bantu verifikasi informasi digital di media sosial. Kata kunci: Deteksi hoaks, Optical Character Recognition, Naïve Bayes, klasifikasi teks, akurasi sistem, ekstraksi data.
Co-Authors Andri Sukmaindrayana