Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas)
Muhammad Akbar
Universitas Bina Insan
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Engineering Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PENERAPAN TEXT MINING UNTUK MENENTUKAN KEKUATAN BRAND MOBIL LISTRIK CHINA (BYD, WULING DAN CHERY) PADA DATA YOUTUBE DAN BERITA DARING Muhammad Dzaki Mualantsa Mualantsa; Muhammad Akbar; Deni Nurdiansyah
JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) Vol. 11 No. 2 (2026): JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) Juni
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jutim.v11i2.3183

Abstract

Perkembangan kendaraan listrik di Indonesia mengalami peningkatan yang signifikan, ditandai dengan masuknya berbagai merek mobil listrik asal China seperti BYD, Wuling, dan Chery. Persepsi publik terhadap merek-merek tersebut menjadi faktor penting dalam menentukan kekuatan brand di pasar. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen publik serta mengukur kekuatan brand mobil listrik China berdasarkan data media digital menggunakan pendekatan hybrid text mining. Data penelitian diperoleh dari komentar YouTube dan berita daring otomotif yang membahas mobil listrik BYD, Wuling, dan Chery, dengan total sebanyak 9.070 data teks. Metode yang digunakan adalah pendekatan hybrid, yaitu kombinasi antara lexicon-based sentiment analysis dan algoritma Support Vector Machine (SVM). Proses penelitian meliputi pengumpulan data, preprocessing teks, normalisasi kata, pembobotan fitur menggunakan Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF), klasifikasi sentimen, serta perhitungan skor kekuatan brand. Sentimen diklasifikasikan ke dalam tiga kategori, yaitu positif, netral, dan negatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sentimen netral mendominasi pembahasan mobil listrik China dengan persentase lebih dari 80%, diikuti sentimen positif sebesar 15,11% dan sentimen negatif sebesar 3,63%. Evaluasi model SVM menghasilkan akurasi sebesar 96% dengan confusion matrix tanpa kesalahan klasifikasi. Berdasarkan perhitungan skor kekuatan brand, Chery memiliki skor tertinggi sebesar 0,142857, diikuti oleh Wuling sebesar 0,131268 dan BYD sebesar 0,061358. Hasil ini menunjukkan bahwa Chery memiliki kekuatan brand tertinggi di mata publik digital. Penelitian ini menyimpulkan bahwa pendekatan hybrid lexicon-based dan SVM efektif dalam menganalisis sentimen dan mengukur kekuatan brand mobil listrik berbasis data media digital. Hasil penelitian diharapkan dapat menjadi referensi bagi produsen otomotif dan peneliti selanjutnya dalam memanfaatkan text mining untuk analisis brand.
PERANCANGAN ROBOT PERTANIAN SMART CAR CUTTING GRASS Juni Triyanto; Elmayati Elmayati; A. Taqwa Martadinata; Muhammad Akbar
Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas Vol. 9 No. 1 (2024): Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas JUNI
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jusikom.v9i1.2365

Abstract

Pengetahuan manusia dibidang teknologi dengan seiring perkembangan dan kemajuan zaman semakin pesat. Sektor pertanian tidak luput dari perhatian manusia untuk melakukan pengembangan sistem dan penemuan baru tersebut. Terutama dalam bidang perawatan tanaman seperti pemupukan, penyiraman, pemanenan dan bahkan penanaman tanaman sekarang sudah menggunakan mesin atau robot sebagai alat bantu yang diharapkan dapat mengurangi resiko kecelakaan pada pekerja, membantu meringankan pekerjaan yang berat, dan mengurangi biaya pemeliharaan. Pertumbuhan rumput liar yang dapat mengganggu pertumbuhan tanaman pun tidak luput dari perhatian para peneliti untuk mengembangkan sistem atau alat yang dapat membantu mengendalikan laju pertumbuhan rumput liar. Pada umumnya pemotongan rumput masih dilakukan secara manual dan menggunakan mesin rumput yang dikendalikan oleh manusia. Hal tersebut mengakibatkan kemungkinan bahaya kecelakaan yang diakibatkan karena mata pisau terhadap penggunanya karena keteledoran, atau bahkan murni sebuah kecelakaan. Maraknya kasus patahnya mata pisau pemotong rumput yang diakibatkan karena mata pisau mengenai penghalang atau obstacle seperti batu dan besi sehingga mata pisau patah dan berbalik melesat mengenai pengguna, sehingga dibuatlah sebuah perancangan mobil pintar berbasis Arduino Uno dan sensor ultrasonik sebagai alat pendeteksi penghalang dan dapat menghindari penghalang tersebut sehingga dapat mengurangi kemungkinan benturan pada mata pisau mesin pemotong rumput.
Co-Authors Deni Nurdiansyah Elmayati Elmayati Juni Triyanto Martadinata, A. Taqwa Muhammad Dzaki Mualantsa Mualantsa