Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Scientech Research and Development
Andri Prasetyo Nugroho
Program Studi Teknik Lingkungan, Fakultas Teknik, Universitas Proklamasi 45 Yogyakarta.
Humanities Computer Science & IT Education Industrial & Manufacturing Engineering Social Sciences

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
KLASIFIKASI CITRA WAJAH MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR DAN HAAR CASCADE DALAM SISTEM PRESENSI CERDAS Sapriani Gustina; Rena Juwita Sari; Andri Prasetyo Nugroho; Khoiro Umah
Journal of Scientech Research and Development Vol 8 No 1 (2026): JSRD, June 2026
Publisher : Ikatan Dosen Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56670/jsrd.v8i1.1494

Abstract

Sistem presensi konvensional sering kali menghadapi kendala dalam hal efisiensi dan keamanan data, seperti risiko kecurangan "titip absen". Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem presensi cerdas berbasis klasifikasi citra wajah guna meningkatkan akurasi dan otomatisasi pendataan kehadiran. Metode yang diusulkan mengintegrasikan algoritma Haar Cascade Classifier untuk tahap deteksi wajah dan K-Nearest Neighbor (KNN) untuk tahap klasifikasi identitas. Tahapan penelitian meliputi akuisisi data, pra-pemrosesan citra (seperti grayscale dan resizing), ekstraksi fitur, serta klasifikasi berdasarkan kedekatan jarak Euclidean. Hasil penelitian diharapkan menunjukkan bahwa penggunaan Haar Cascade mampu mendeteksi wajah secara real-time dengan efisien, sementara algoritma KNN memberikan tingkat akurasi yang optimal dalam mengenali wajah berdasarkan data latih yang tersedia. Sistem ini menghasilkan akurasi sebesar 97.5% ketika diterapkan pada kelas dalam program studi Teknologi Informasi, Universitas Proklamasi 45 Yogyakarta.
Co-Authors Khoiro Umah Rena Juwita Sari Sapriani Gustina