Nurlina Nurlina
Universitas Samudra, Indonesia

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Analisis Ketimpangan Pendapatan, Pengangguran, dan Upah Minimum Terhadap Kemiskinan di Aceh Nurlina Nurlina; Eva Safrinja; Miswar Miswar
J-CEKI : Jurnal Cendekia Ilmiah Vol. 5 No. 5: Agustus 2026
Publisher : CV. ULIL ALBAB CORP

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56799/j-ceki.v5i5.17474

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh ketimpangan pendapatan, pengangguran, dan upah minimum terhadap kemiskinan di Aceh. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif dengan menggunakan data sekunder, sampel penelitian ini adalah data time series tahun 2009-2023. Metode analisis data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu analisis regresi linier berganda dengan mengoperasikan software Eviews 10. Hasil penelitian menunjukan bahwa ketimpangan pendapatan secara parsial berpengaruh positif dan tidak signifikan terhadap kemiskinan di Aceh, pengangguran secara parsial berpengaruh negatif dan signifikan terhadap kemiskinan di Aceh, upah minimum secara parsial berpengaruh negatif dan signifikan terhadap kemiskinan di Aceh. Pengaruh ketimpangan pendapatan, pengangguran, dan upah minimum secara simultan berpengaruh signifikan terhadap kemiskinan di Aceh.
Pengaruh Belanja Pemerintah terhadap Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Indonesia: Analisis Data Panel Dian Novita Sari; Nurlina Nurlina; Safuridar Safuridar
ULIL ALBAB : Jurnal Ilmiah Multidisiplin Vol. 5 No. 10: September 2026
Publisher : CV. Ulil Albab Corp

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56799/jim.v5i10.19380

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh belanja pemerintah terhadap Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Indonesia selama periode 2015–2024. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan data sekunder. Variabel terikat dalam penelitian ini adalah IPM, sedangkan variabel bebas meliputi belanja pemerintah fungsi pendidikan, kesehatan, ekonomi, dan perlindungan sosial. Analisis data dilakukan menggunakan regresi data panel dengan pendekatan Fixed Effect Model (FEM). Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara parsial belanja pemerintah fungsi pendidikan, kesehatan, dan ekonomi berpengaruh positif dan signifikan terhadap IPM. Sebaliknya, belanja pemerintah fungsi perlindungan sosial berpengaruh negatif dan signifikan, yang mengindikasikan adanya bantuan yang bersifat konsumtif. Secara simultan, seluruh variabel belanja pemerintah berpengaruh signifikan terhadap IPM dengan nilai Adjusted R-Squared sebesar 0,9153.