Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Penelitian Multidisiplin Bangsa
Moch Naufal Ardiyansyah
Universitas Muria Kudus, Indonesia
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Public Health Social Sciences

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Analisis Sentimen Ulasan Pelanggan terhadap Aplikasi Spotify Menggunakan Teknik Data Mining Christoper Ade Immanuel; Bakti Nendra Khurrohim; Moch Naufal Ardiyansyah; Alif Fadhillah Laili Putri; Muhammad Arifin
Jurnal Penelitian Multidisiplin Bangsa Vol. 3 No. 2 (2026): Juli
Publisher : Amirul Bangun Bangsa Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59837/jpnmb.v3i2.916

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pelanggan terhadap aplikasi Spotify guna mengetahui persepsi pengguna terhadap layanan yang diberikan. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan teknik data mining. Data yang digunakan berupa 1000 ulasan pengguna yang diperoleh melalui teknik web scraping dari Google Play Store. Proses analisis dilakukan melalui tahap praproses data, pelabelan sentimen berdasarkan rating, serta ekstraksi fitur menggunakan metode TF-IDF. Selanjutnya, klasifikasi sentimen dilakukan menggunakan algoritma Naive Bayes dan Logistic Regression. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sentimen positif mendominasi sebesar 72%, diikuti sentimen negatif sebesar 15% dan netral sebesar 13%. Selain itu, Logistic Regression memiliki performa terbaik dengan akurasi sebesar 86% dibandingkan Naive Bayes. Kesimpulan dari penelitian ini menunjukkan bahwa analisis sentimen efektif digunakan untuk memahami opini pengguna serta dapat menjadi dasar dalam meningkatkan kualitas layanan aplikasi Spotify.
Co-Authors Alif Fadhillah Laili Putri Bakti Nendra Khurrohim Christoper Ade Immanuel Muhammad Arifin