Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal Serambi Engineering (JSE)
Yuliana Kartika Titu Kaka
Institut Teknologi Nasional Bandung
Earth & Planetary Sciences Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Identifikasi Replanting Kelapa Sawit di Indonesia Menggunakan Analisis Perubahan Global Canopy Height Tahun 2019-2020 Yuliana Kartika Titu Kaka; Rika Hernawati; Soni Darmawan; Dhimas Wiratmoko
Jurnal Serambi Engineering Vol. 11 No. 3 (2026): Juli 2026
Publisher : Faculty of Engineering, Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Informasi spasial yang akurat mengenai sebaran replanting kelapa sawit sangat penting untuk mendukung pengelolaan perkebunan yang efektif dan perencanaan Program Peremajaan Sawit Rakyat (PSR) di Indonesia sebagai produsen kelapa sawit terbesar di dunia. Metode konvensional berbasis survei lapangan tidak efisien untuk diterapkan pada skala nasional, sehingga diperlukan pendekatan penginderaan jauh yang lebih skalabel. Penelitian ini menerapkan analisis perubahan tinggi kanopi (ΔH = H₂₀₂₀ − H₂₀₁₉) dari dua produk Global Canopy Height (GCH) tahun 2019 resolusi 30 meter dan tahun 2020 resolusi 10 meter menggunakan pendekatan ambang batas statistik (μ ± σ) pada platform Google Earth Engine (GEE). Klasifikasi perubahan menghasilkan tiga kelas, yaitu replanting, stagnan, dan pertumbuhan, dengan kelas stagnan mendominasi sebesar 71%, diikuti pertumbuhan sebesar 15%, dan replanting sebesar 14%. Sebaran kelas replanting teridentifikasi di berbagai provinsi sentra produksi kelapa sawit, antara lain Riau, Sumatra Utara, Sulawesi Tenggara, dan Kalimantan Tengah. Validasi menggunakan confusion matrix menghasilkan nilai Overall Accuracy (OA) sebesar 60% dan Koefisien Kappa (κ) sebesar 0,4, yang menunjukkan bahwa analisis perubahan GCH multitemporal merupakan pendekatan yang andal dan skalabel untuk pemantauan replanting kelapa sawit skala nasional.
Co-Authors Dhimas Wiratmoko Rika Hernawati Soni Darmawan