Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

PERANCANGAN SISTEM INFORMASI WISATA DAN KULINER BERBASIS WEB DI KOTA SORONG Juneth N. Wattimena; Peter Manuputty; Alex Karoba
J-mace : Jurnal Penelitian Vol 6, No 2 (2026): JULI
Publisher : Universitas Victory Sorong

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34124/jmace.v6i2.98

Abstract

Perkembangan teknologi informasi berbasis web memudahkan distribusi informasi dengan cepat dan efisien, terutama di bidang pariwisata dan kuliner. Kota Sorong memiliki banyak potensi wisata alam dan kuliner, tetapi informasi mengenai tempat wisata dan kuliner masih terpisah dan belum tersusun dalam satu sistem digital. Hal ini membuat wisatawan kesulitan untuk mendapatkan informasi yang komprehensif dan tepat. Penelitian ini bertujuan menghasilkan rancangan Sistem Informasi Wisata dan Kuliner Berbasis Web di Kota Sorong sebagai sarana informasi dan promosi digital yang mudah dijangkau oleh masyarakat dan wisatawan. Metode penelitian yang diterapkan dalam penelitian ini adalah metode Waterfall, yang mencakup langkah-langkah analisis kebutuhan, desain sistem, pelaksanaan, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem yang dirancang mempunyai dua jenis akses, yakni admin dan pengguna, dengan fitur utama seperti informasi wisata, kuliner, galeri, berita, serta pengelolaan data oleh admin. Temuan dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem telah berhasil dibuat dan semua fitur utama berfungsi dengan baik berdasarkan pengujian Blackbox. Website ini diharapkan dapat meningkatkan efektivitas promosi di bidang wisata dan kuliner serta mendukung pertumbuhan sektor pariwisata dan ekonomi di Kota Sorong.
Implementasi AI Chatbot Hybrid Berbasis Retrieval-Augmented Generation Untuk Optimalisasi Layanan Informasi Penerimaan Mahasiswa Baru Pada Universitas Victory Sorong Frits Gerit John Rupilele; Fensca Fenolisa Lahallo; Alex Karoba
Jurnal Jendela Ilmu Vol 7, No 1 (2026): Juni
Publisher : Universitas Victory Sorong

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34124/ji.v7i1.238

Abstract

Layanan informasi Penerimaan Mahasiswa Baru (PMB) membutuhkan respons yang cepat, konsisten, dan berbasis data resmi. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan AI Chatbot Hybrid berbasis Retrieval-Augmented Generation (RAG) untuk mengoptimalkan layanan informasi PMB pada Universitas Victory Sorong. Metode penelitian menggunakan pendekatan pengembangan sistem melalui analisis kebutuhan, pengumpulan data PMB, perancangan arsitektur hybrid RAG, pemodelan UML, implementasi endpoint chatbot, integrasi layanan Large Language Model (LLM), dan evaluasi sistem. Sistem menerapkan intent detection untuk mengidentifikasi pertanyaan pengguna, direct database answer untuk data kritis, serta RAG untuk pertanyaan umum yang memerlukan jawaban generatif berbasis konteks. Data yang digunakan berasal dari basis data PMB, meliputi profil kampus, biaya, prosedur, program studi, pengaturan sistem, log percakapan, dan status pendaftar. Evaluasi empiris terbatas dilakukan terhadap 35 responden dan 60 butir pertanyaan uji, disertai pengukuran waktu respons dan penilaian System Usability Scale (SUS). Hasil pengujian menunjukkan keberhasilan black-box sebesar 100%, akurasi jawaban 93,3%, waktu respons rata-rata 1,09 detik, dan skor SUS 82,1 yang termasuk kategori acceptable dengan grade B. Hasil tersebut menunjukkan bahwa pendekatan hybrid RAG dapat meningkatkan kecepatan, konsistensi, dan aksesibilitas layanan informasi PMB.