Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Maharah
Lailatul Fadilah
Universitas Islam Negeri Mataram, Indonesia

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Penerapan Pendekatan Deep Learning dalam Pembelajaran Fikih pada Materi Tayammum di Kelas III MIN 1 Mataram Lailatul Fadilah; Akhmad Syahri
Maharah: Journal of Islamic Education Teaching and Learning Vol. 2 No. 2 (2026): Januari-Juni
Publisher : Pascasarjana UIN Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20414/maharah.v2i2.393

Abstract

Pendekatan pembelajaran yang digunakan guru sangat penting untuk menjaga minat pembelajaran siswa dari awal hingga akhir pembelajaran. Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan penerapan pendekatan deep learning dalam pembelajaran Pendidikan Agama Islam (PAI) pada materi tayammum di kelas III MIN 1 Mataram. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kualitatif dengan jenis deskriptif, dengan teknik pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan dokumentasi. Analisis data dilakukan melalui reduksi data, penyajian data, dan penarikan kesimpulan, serta diuji keabsahannya melalui triangulasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan deep learning telah terlaksana melalui pembelajaran yang melibatkan siswa secara aktif, mengaitkan materi dengan pengalaman nyata, serta memberikan kesempatan praktik dan refleksi. Evaluasi pembelajaran mencakup aspek kognitif, afektif, dan psikomotorik, yang menunjukkan pemahaman siswa cukup baik. Meskipun demikian, terdapat kendala berupa perbedaan kemampuan siswa, keterbatasan waktu, dan kurangnya media pembelajaran. Oleh karena itu, diperlukan solusi seperti diferensiasi pembelajaran, pengelolaan waktu yang efektif, serta penggunaan media yang lebih variatif. Secara keseluruhan, pendekatan deep learning terbukti mampu meningkatkan pemahaman siswa dan menjadikan pembelajaran lebih bermakna.
Co-Authors Akhmad Syahri