Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal TIMES
Roki Musthofa
Universitas Singaperbansa Karawang

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
ANALISIS POLA KETENAGAKERJAAN DI KABUPATEN BEKASI MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING Roki Musthofa; Nono Heryana; Apriade Voutama
Jurnal TIMES Vol 15 No 1 (2026): Jurnal TIMES
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51351/jtm.15.1.2026918

Abstract

Permasalahan ketenagakerjaan di Kabupaten Bekasi masih ditandai oleh fluktuasi tingkat pengangguran serta ketimpangan penyerapan tenaga kerja antar sektor ekonomi. Kondisi tersebut menunjukkan perlunya pemetaan karakteristik sektor ekonomi untuk mendukung perumusan kebijakan ketenagakerjaan yang lebih tepat sasaran. Penelitian ini bertujuan mengelompokkan sektor lapangan usaha berdasarkan indikator Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) sektoral, jumlah tenaga kerja terserap, dan produktivitas tenaga kerja menggunakan algoritma K-Means Clustering dengan metodologi Knowledge Discovery in Databases (KDD). Data yang digunakan merupakan data rata-rata periode 2022–2024. Hasil analisis menunjukkan bahwa sektor ekonomi di Kabupaten Bekasi terbagi menjadi tiga klaster, yaitu klaster unggulan dengan kontribusi ekonomi dan produktivitas tinggi, klaster menengah, serta klaster intervensi dengan nilai indikator relatif rendah. Evaluasi model menghasilkan nilai Davies-Bouldin Index sebesar 0,353 dan Silhouette Coefficient sebesar 0,598 yang menunjukkan kualitas klaster yang cukup baik. Hasil pengelompokan ini memberikan gambaran mengenai sektor ekonomi yang berpotensi menjadi motor pertumbuhan sekaligus sektor yang memerlukan dukungan kebijakan untuk meningkatkan penyerapan tenaga kerja.
Co-Authors Apriade Voutama Nono Heryana