Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sains Riset
Tri Mulya Dharma
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Social Sciences

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
KLASIFIKASI TINGKAT ROASTING BIJI KOPI MENGGUNAKAN METODE DEEP LEARNING BERBASIS CITRA DIGITAL Tri Mulya Dharma; Cut Jora Sari; Salimuddin Salimuddin
Jurnal Sains Riset Vol 16, No 1 (2026): April 2026
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (LPPM) Universitas Jabal Ghafur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47647/jsr.v16i1.4014

Abstract

Proses pemanggangan merupakan faktor penting dalam menentukan kualitas aroma dan rasa kopi yang khas. Namun, evaluasi biji kopi tradisional seringkali kurang optimal dan subjektif, karena sangat bergantung pada instruktur terlatih. Studi ini bertujuan untuk mengevaluasi kinerja model Deep Learning dalam mengklasifikasikan tingkat pemanggangan biji kopi melalui pengolahan citra digital. Pendekatan eksperimental kuantitatif diterapkan menggunakan tiga arsitektur Convolutional Neural Network (CNN): InceptionV3, MobileNetV2, dan ResNet50. Dataset terdiri dari 1.200 gambar biji kopi yang diklasifikasikan ke dalam empat tingkat warna: hijau, terang, sedang, dan gelap. Hasil pelatihan menunjukkan bahwa model MobileNetV2 berhasil mengenali objek gambar dengan tingkat akurasi tinggi sebesar 96%. Penelitian ini memberikan solusi praktis bagi industri kopi untuk menjaga kualitas produk yang konsisten dan mengurangi ketergantungan pada penilaian manusia yang subjektif.
Co-Authors Cut Jora Sari Salimuddin Salimuddin