Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Artificial Intelligence and Digital Business
Dede Rizal
Universitas Cipasung Tasikmalaya
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Penerapan Business Intelligence Berbasis Microsoft Power BI untuk Visualisasi Data Penjualan Optik Mitra Radisa Rosiana Nursyahbani; Dede Rizal
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.11070

Abstract

Setiap periode, Optik Mitra mencatat peningkatan volume data transaksi penjualan. Meskipun demikian, data tersebut belum dimanfaatkan secara optimal untuk menghasilkan informasi yang mampu mendukung pengambilan keputusan bisnis. Penelitian ini bertujuan menerapkan Business Intelligence berbasis Microsoft Power BI sebagai solusi dalam pengolahan dan visualisasi data penjualan sehingga manajemen dapat memperoleh informasi yang lebih mudah dipahami, cepat diakses, dan akurat. Metode penelitian yang digunakan adalah deskriptif dengan pendekatan studi kasus. Pengembangan sistem mengacu pada Roadmap Business Intelligence yang meliputi tahapan justification, planning, business analysis, dan construction. Data yang digunakan sebanyak 657 transaksi penjualan Optik Mitra selama periode Januari hingga Desember 2025. Proses pengolahan data dilakukan melalui tahapan Extract, Transform, Load (ETL) untuk membersihkan, mentransformasi, dan mengintegrasikan data dari sumber operasional. Selanjutnya, data dimodelkan menggunakan star schema sebagai dasar pembentukan data warehouse dan divisualisasikan menggunakan Microsoft Power BI. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dashboard yang dikembangkan mampu menyajikan informasi secara interaktif, meliputi total pendapatan, jumlah transaksi, produk terlaris, tren penjualan, jenis transaksi, dan sebaran pelanggan. Penerapan Business Intelligence terbukti meningkatkan efektivitas analisis data, mempercepat penyajian informasi, serta mendukung pengambilan keputusan bisnis yang lebih akurat, efisien, dan berbasis data.
Co-Authors Radisa Rosiana Nursyahbani