Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Riau Jurnal Teknik Informatika
Novem Berlian Uly
Universitas Kristen Wira Wacana Sumba
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Pengembangan Aplikasi Sistem Informasi Perpustakaan untuk Efisiensi Layanan di SMP Negeri 4 Mauliru Eben Panja; Tri Sari Dewi Novyanti Bertha Mira; Erwianta Gustial Radjah; Novem Berlian Uly; Alfrian Carmen Talakua; Murry Albert Agustin lobo
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 14, No 3: Desember 2025
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v14i3.3325

Abstract

The library is a strategic element as a learning resource center at Mauliru State Junior High School 4. However, the manual management process results in low service effectiveness, potential recording errors, and limited access to information on book collection availability. To address these issues, this study designed and developed a web-based library information system using the Extreme Programming (XP) method. This system provides centralized data management, real-time book borrowing and return services, automatic updates on availability status, fine calculations, and transaction history as a basis for reporting. Testing using the black box method showed that all system functions ran according to specifications and were able to improve service efficiency, data accuracy, and information access. Thus, this system is suitable for implementation as a library digitization solution to support the learning processKeywords: Black Box Testing; Extreme Programming; Mauliru State Junior High School 4    AbstrakPerpustakaan merupakan elemen strategis sebagai pusat sumber belajar di SMP Negeri 4 Mauliru. Namun, proses pengelolaan yang masih dilakukan secara manual menimbulkan rendahnya efektivitas layanan, potensi kesalahan pencatatan, serta keterbatasan akses informasi ketersediaan koleksi buku. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini merancang dan mengembangkan sistem informasi perpustakaan berbasis web dengan metode Extreme Programming (XP). Sistem ini menyediakan pengelolaan data terpusat, layanan peminjaman dan pengembalian buku secara real-time, pembaruan otomatis status ketersediaan, perhitungan denda, serta riwayat transaksi sebagai dasar pelaporan. Hasil pengujian menggunakan metode black box menunjukkan seluruh fungsi sistem berjalan sesuai spesifikasi dan mampu meningkatkan efisiensi layanan, keakuratan data, serta akses informasi. Dengan demikian, sistem ini layak diterapkan sebagai solusi digitalisasi perpustakaan untuk mendukung proses pembelajaran. 
Analisis Sentimen Pengguna X Terkait Danantara Menggunakan Metode Support Vector Machine Adie Fito Njurumana; Fajar Hariadi; Novem Berlian Uly
Riau Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 2 (2025): Juli 2025
Publisher : Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjti.v4i2.3439

Abstract

Daya Anagata Nusantara (DANANTARA) adalah badan investasi milik pemerintah Indonesia yang diresmikan oleh Presiden Prabowo Subianto pada 24 Februari 2025. Dengan total aset mencapai USD900 miliar atau Rp14.000 triliun, DANANTARA bertujuan mengoptimalkan investasi, operasional BUMN, dan pengelolaan sumber dana lainnya. Kehadirannya menuai berbagai reaksi publik, terutama dari pengguna media sosial X, sebagian menilai lembaga ini belum matang dan berisiko gagal. Penelitian ini menganalisis sentimen publik terhadap DANANTARA melalui 1000 tweet periode Februari–Maret 2025. Data diberi label menggunakan metode leksikon menjadi Positif, Negatif, dan Netral, lalu dibagi menjadi 700 data latih dan 300 data uji. Hasil klasifikasi menggunakan Support Vector Machine menunjukkan akurasi 68,7%. Kelas Negatif paling akurat (recall 0.944, f1-score 0.740), Netral terendah (recall 0.152, f1-score 0.237), dan Positif di tengah (recall 0.309, f1-score 0.436). Rata-rata makro precision, recall, dan f1-score berturut-turut adalah 0.630, 0.468, dan 0.471. Berdasarkan polarisasinya, Sentimen Negatif mendominasi 55,6%, disusul Positif 29,1% dan Netral 15,3%, menunjukkan respons publik cenderung negatif terhadap DANANTARA.
Co-Authors Adie Fito Njurumana Alfrian Carmen Talakua Eben Panja Fajar Hariadi Lobo, Murry Albert Agustin Radjah, Erwianta Gustial