Utari Dewi
Magister Teknologi Pendidikan, Fakultas Ilmu Pendidikan, Universitas Negeri Surabaya

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

EFEKTIVITAS MODEL PBL TERHADAP MOTIVASI BELAJAR DAN KEMAMPUAN PEMECAHAN MASALAH DALAM PEMBELAJARAN MATEMATIKA DI SMA Rifqi Hidayat; Bachtiar Sjaiful Bachri; Utari Dewi
JP2M (Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Matematika) Vol 12, No 1 (2026)
Publisher : Universitas Bhinneka PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jp2m.v12i1.9344

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji pengaruh model pembelajaran Problem Based Learning (PBL) terhadap motivasi belajar dan kemampuan pemecahan masalah peserta didik dalam pembelajaran matematika. Penelitian dilakukan melalui pendekatan Systematic Literature Review (SLR) dengan menelaah berbagai hasil studi empiris dan konseptual yang dipublikasikan antara tahun 2015–2025. Data dikumpulkan dari jurnal nasional dan internasional terindeks melalui proses seleksi, analisis isi, dan sintesis tematik. Hasil kajian menunjukkan bahwa penerapan PBL berpengaruh positif terhadap peningkatan motivasi belajar dan kemampuan pemecahan masalah peserta didik. PBL memberikan ruang bagi peserta didik untuk belajar secara mandiri, kolaboratif, dan kontekstual melalui penyelesaian masalah nyata yang relevan dengan kehidupan sehari-hari. Selain itu, model ini mampu menumbuhkan rasa ingin tahu, tanggung jawab, serta keterampilan berpikir kritis dan reflektif. Temuan ini memperkuat pandangan bahwa PBL merupakan strategi pembelajaran yang efektif dalam konteks penguatan kompetensi abad ke-21, khususnya critical thinking, creativity, collaboration, dan communication. Dengan demikian, PBL dapat menjadi alternatif model pembelajaran yang relevan untuk meningkatkan kualitas proses dan hasil belajar matematika di tingkat SMA.
PENGARUH GENERATIVE AI BERBASIS DEEP LEARNING TERHADAP KEMAMPUAN KOLABORASI DAN KREATIVITAS DALAM PEMECAHAN MASALAH MATEMATIKA KONTEKSTUAL SISWA SMP SURABAYA Shikhatun Nikmah; Rusijono Rusijono; Utari Dewi
JP2M (Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Matematika) Vol 12, No 1 (2026)
Publisher : Universitas Bhinneka PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jp2m.v12i1.9469

Abstract

Perkembangan teknologi kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI), khususnya Generative AI dengan pendekatan Deep Learning, telah membuka peluang baru dalam pembelajaran matematika yang menekankan kolaborasi dan kreativitas. Penelitian ini bertujuan untuk meninjau secara sistematis bagaimana penerapan Generative AI dapat meningkatkan kemampuan kolaboratif dan kreativitas tim siswa dalam konteks pemecahan masalah matematika di tingkat SMP. Metode penelitian yang digunakan adalah Systematic Literature Review (SLR) dengan menganalisis 20 artikel dari berbagai jurnal nasional dan internasional yang relevan antara tahun 2018–2024. Analisis difokuskan pada implementasi Generative AI berbasis Deep Learning dalam pembelajaran matematika, indikator peningkatan kolaborasi, serta kreativitas siswa dalam memecahkan masalah kontekstual. Hasil telaah menunjukkan bahwa penggunaan Generative AI, seperti ChatGPT, DALL·E, dan MathGPT, dapat memfasilitasi diskusi kolaboratif, menghasilkan ide-ide kreatif dalam penyelesaian soal, serta meningkatkan keterlibatan siswa melalui umpan balik otomatis dan visualisasi konsep matematis yang kompleks. Selain itu, pendekatan Deep Learning memungkinkan personalisasi pembelajaran yang adaptif terhadap kemampuan dan gaya belajar siswa. Berdasarkan temuan tersebut, Generative AI memiliki potensi signifikan untuk diterapkan dalam pembelajaran matematika kontekstual berbasis proyek yang menekankan kerja tim dan kreativitas. Penelitian selanjutnya direkomendasikan untuk mengeksplorasi model integrasi Generative AI pada kurikulum matematika tingkat SMP secara eksperimental.