Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Informatik : Jurnal Ilmu Komputer
Fitri Kurniawati
UPN Veteran Jakarta
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Analisis Implementasi Seleksi Fitur Pada Klasifikasi Diabetes dengan Metode Corellation Matrix dan Algoritma Logistic Regression Fitri Kurniawati; Dede Brahma Arianto
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 19 No 3 (2023): Desember 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/iftk.v19i3.6019

Abstract

Diabetes merupakan penyakit kronis yang ditandai dengan tingginya kadar gula darah. Diabetes merupakan salah satu penyakit penyumbang kenaikan angka peluang kematian dari tahun ketahun terhitung sejak 2000 - 2019. Penting untuk dilakukan deteksi dini dan pola hidup sehat sebagai langkah pencegahan diabetes. Tujuan penelitian ini untuk membandingkan performance dari algoritma Logistic Regression untuk prediksi diabetes dengan seleksi fitur dan tanpa seleksi fitur untuk mengetahui apakah seleksi fitur dapat meningkatkan performance model untuk prediksi diabetes. Metode yang digunakan Logistic Regression yang diuji dengan 3 skenario, 1 skenario tanpa seleksi fitur dan 2 skenario lainnya menggunakan seleksi fitur dengan tools corellation matrix dengan visualisasi heatmap. Dari penelitian ini didapatkan skenario 1 yang menggunakan algoritma Logistic Regression tanpa seleksi fitur menghasilkan performance terbaik dengan presisi 77%, akurasi 79,1%, recall 74% dan f1-score 75%. Sehingga dapat disimpulkan bahwa prediksi menggunakan model Logistic Regression tanpa seleksi fitur memiliki performance yang lebih unggul untuk prediksi diabetes.
Co-Authors