Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Technologia: Jurnal Ilmiah Jurnal Inovasi Teknologi Terapan
Riki Afriyansyah
Politeknik Manufaktur Negeri Bangka Belitung
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Mechanical Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Prediksi Harga Pangan di Kota Pangkalpinang Menggunakan Algoritma XGBoost Khemal Fasyah Ishaq; Riki Afriyansyah; M. Hizbul Wathan
Jurnal Inovasi Teknologi Terapan Vol. 4 No. 2 (2026): Jurnal Inovasi Teknologi Terapan
Publisher : Politeknik Manufaktur Negeri Bangka Belitung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33504/jitt.v4i2.420

Abstract

Food price fluctuations are a strategic issue affecting food security and regional inflation stability. Pangkalpinang City experiences significant inflationary pressure in the food sector, highlighting the need for accurate predictive models. This study aims to develop a time series–based price prediction model for strategic food commodities using the Extreme Gradient Boosting (XGBoost) algorithm. The dataset consists of daily prices of 40 food commodities obtained from the Pangkalpinang City Trade Information System, covering the period from January 1, 2024, to May 28, 2025. The research methodology includes data preprocessing, feature engineering, time series–based data splitting, hyperparameter optimization using Optuna, and model evaluation. Feature engineering incorporates price lag features, statistical features, calendar features, and national holiday indicators. Model performance is evaluated using Mean Absolute Percentage Error (MAPE), Root Mean Square Error (RMSE), and the R-Squared (R²). The results indicate that XGBoost achieves high prediction accuracy for most commodities, particularly those with stable price patterns, while still capturing fluctuation trends in highly volatile commodities. The findings suggest that commodity-specific modeling provides better performance than a single global model and can support regional inflation control policies.
AUGMENTED REALITY DALAM PEMBELAJARAN ANATOMI: INOVATIF UNTUK PENDIDIKAN DI ERA DIGITAL Andri Susanto; Ridha sabili; Ahmat Josi; Riki Afriyansyah
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 16 No 1 (2025): Technologia (Januari)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari, di bawah koordinasi UPT Publikasi dan Pengelolaan Jurnal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v16i1.17359

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi pembelajaran berbasis Augmented Reality (AR) untuk mendukung pembelajaran biologi, khususnya sistem anatomi tubuh manusia, di SMP Maria Goretti Sungailiat. Metode penelitian menggunakan pendekatan Rapid Application Development (RAD) melalui tahapan perencanaan kebutuhan, desain sistem, pengembangan, dan implementasi. Aplikasi dirancang untuk menampilkan visualisasi 3D organ tubuh secara interaktif dan menyediakan fitur kuis sebagai alat evaluasi pembelajaran. Pengujian dilakukan menggunakan pre-test dan post-test untuk mengevaluasi efektivitas aplikasi, disertai kuesioner skala Likert untuk menilai kepuasan pengguna. Hasil penelitian menunjukkan adanya peningkatan signifikan dalam pemahaman siswa, dengan rata-rata nilai post-test lebih tinggi dibandingkan pre-test. Kuesioner menunjukkan aplikasi memiliki tingkat kelayakan "layak" berdasarkan persepsi siswa dan guru. Penelitian ini menyimpulkan bahwa aplikasi berbasis AR mampu meningkatkan motivasi dan hasil belajar siswa melalui pengalaman pembelajaran yang lebih menarik, interaktif, dan fleksibel, sekaligus menawarkan potensi adopsi luas pada institusi pendidikan dengan penyesuaian terhadap kebutuhan pengguna.
Co-Authors Ahmat Josi Andri Susanto Khemal Fasyah Ishaq M. Hizbul Wathan Ridha sabili