Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi)
Firma Nahwa Firdaus
Universitas Nusantara PGRI Kediri
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Mechanical Engineering Transportation

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Perbandingan Performa Model Baseline dan Optimasi Hyperparameter EfficientNetB0 dalam Identifikasi Penyakit Daun Cabai Firma Nahwa Firdaus; Risa Helilintar; Rony Heri Irawan
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 10 No. 3 (2026): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2026
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/5mn1wc53

Abstract

Penyakit daun cabai sering menyebabkan gagal panen, namun deteksi manual sering kali tidak akurat. Penelitian ini penting untuk menghadirkan solusi identifikasi otomatis berbasis kecerdasan buatan. Metode yang digunakan adalah arsitektur deep learning EfficientNet-B0 dengan membandingkan model baseline dan pengujian fine-tuning. Hasil penelitian menunjukkan model baseline mengalami overfitting dengan akurasi 62% akibat keterbatasan dataset lokal. Setelah optimasi fine-tuning dengan menurunkan laju belajar, akurasi global meningkat menjadi 65%. Model berhasil mengenali kelas virus keriting dengan sangat baik, meski kelas cercospora masih terkendala akibat kemiripan visual ekstrem dengan bacterial spot. Penelitian ini menyimpulkan bahwa modifikasi parameter mampu memperbaiki pengenalan bentuk daun keriting pada data kecil. Hasil ini penting sebagai fondasi pengembangan sistem deteksi penyakit tanaman lokal yang lebih adaptif.
Co-Authors Risa Helilintar