Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi)
Fajar Ardillah
Universitas Nusantara PGRI Kediri
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Mechanical Engineering Transportation

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Pengembangan Model Pengenalan Wajah Menggunakan Arsitektur MobileNetV2 untuk Presensi Murid Pengajian Fajar Ardillah; Umi Mahdiyah; Wahyu Cahyo Utomo
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 10 No. 3 (2026): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2026
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/wwx38j20

Abstract

Proses presensi murid pengajian yang masih dilakukan secara manual berpotensi menimbulkan kesalahan pencatatan dan membutuhkan waktu yang relatif lama. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model pengenalan wajah berbasis MobileNetV2 untuk mendukung sistem presensi otomatis murid pengajian. Metode yang digunakan adalah deep learning dengan pendekatan transfer learning. Dataset berupa citra wajah murid pengajian melalui tahap pra pemrosesan yang meliputi pemotongan wajah, perubahan ukuran citra, normalisasi, dan augmentasi data. Model dilatih menggunakan MobileNetV2 dan dievaluasi menggunakan accuracy, precision, Recall, serta F1 Score. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model MobileNetV2 mampu mencapai accuracy 97%, precision 97%, recall 97%, dan F1-Score 97%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa MobileNetV2 efektif digunakan untuk pengenalan wajah dengan tingkat akurasi yang tinggi dan kompleksitas komputasi yang rendah sehingga berpotensi diterapkan pada sistem presensi otomatis di lingkungan pengajian.
Co-Authors Mahdiyah, Umi Wahyu Cahyo Utomo