Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi)
Dynu Anggoro Pangestu
Universitas Nusantara PGRI Kediri
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Mechanical Engineering Transportation

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Implementasi Metode Certainty Factor Diagnosa Gejala Pada Puyuh Dynu Anggoro Pangestu; Rony Heri Irawan; Umi Mahdiyah
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 10 No. 3 (2026): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2026
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/9my4g392

Abstract

Burung puyuh memerlukan penanganan penyakit yang cepat karena gejala awal sering mirip dan sulit dibedakan oleh peternak. Penelitian ini mengimplementasikan metode certainty factor untuk mendiagnosis penyakit burung puyuh berdasarkan gejala yang dipilih pengguna. Basis pengetahuan dibangun dari 13 gejala dan 9 jenis penyakit dengan bobot keyakinan pakar. Program modeling menggunakan Python untuk membaca dataset, membentuk rule base, menghitung nilai gabungan certainty factor, menentukan diagnosis dengan skor tertinggi, serta mengevaluasi hasil menggunakan confusion matrix, accuracy, precision, recall, dan F1 score. Pengujian pada 27 skenario data uji menghasilkan akurasi 81,48 %, precision makro 75,56 %, recall makro 62,96 %, dan F1 score makro 66,54 %. Hasil ini menunjukkan bahwa certainty factor dapat digunakan sebagai dasar diagnosis awal penyakit puyuh secara terstruktur dan mudah diinterpretasikan.
Co-Authors Mahdiyah, Umi