Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal Industrial Manufacturing
Sulkhan
Universitas Buddhi Dharma
Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Penerapan Model Transformer Untuk Memprediksi Tingkat Akurasi Permintaan Distribusi Barang Pada Sistem Pergudangan Andri Oktarian; Sri Lestari; Sulkhan
Journal Industrial Manufacturing Vol. 11 No. 2 (2026): Journal Industrial Manufacturing
Publisher : Program Studi Teknik Industri Universitas Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/ztmchn70

Abstract

Proses akurasi dalam menentukan peramalan permintaan barang (demand forecasting) menjadi hal yang sangat penting, terutama dalam elemen manajemen supply chain, khususnya pada sistem operasional gudang guna meminimalisir tingkat kesalahan dalam pengiriman dan ketidaksesuaian stok barang. Penelitian ini bertujuan untuk melihat tingkat akurasi model Transformer dalam memprediksi permintaan barang di gudang. Sebagai bahan perbandingan, hasil akurasi model ini akan dibandingkan dengan metode konvensional seperti Moving Average dan ARIMA. Metode penelitian yang digunakan bersifat kuantitatif dengan pendekatan eksperimen, menggunakan data simulasi yang mencerminkan pola permintaan gudang (tren, musiman, dan noise). Hasil penelitian yang dilakukan menunjukkan bahwa model Transformer memiliki tingkat akurasi yang lebih tinggi dengan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 9.12%, dibandingkan dengan ARIMA (15.87%) dan Moving Average (20.34%). Berdasarkan hasil temuan ini, model Transformer mampu menangkap pola kompleks dalam data time series dan berpotensi meningkatkan efisiensi operasional gudang serta mengurangi risiko kesalahan distribusi.
Co-Authors Andri Oktarian SRI LESTARI