Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JIMKI: Jurnal Ilmiah Mahasiswa Kedokteran Indonesia
Syarifah Aisyah
Unknown Affiliation
Health Professions Medicine & Pharmacology Public Health

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
AoS IMSS 2026 Ikhwandi Chandra Nugraha; De Farras King; Farhan Naufal Adiyatma; Syarifah Aisyah; Muhammad Raffa Ramadhan Rahardian; Afiyah Nahdah Khairunnisa; Rania Radfan Fuhaid
JIMKI: Jurnal Ilmiah Mahasiswa Kedokteran Indonesia Vol 13 No 1 (2026): Supplementary Issue: Archive of Scientific Paper (AoS) IMSS 2026
Publisher : BAPIN-ISMKI (Badan Analisis Pengembangan Ilmiah Nasional - Ikatan Senat Mahasiswa Kedokteran Indonesia)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53366/jimki.v13i1.1179

Abstract

Latar Belakang: Archive of Scientific Paper (AoS) merupakan terbitan suplemen Jurnal Ilmiah Mahasiswa Kedokteran Indonesia (JIMKI) yang menghimpun karya esai ilmiah terbaik hasil kompetisi Indonesia Medical Students' Summit (IMSS) 2026. Tujuan: Mendokumentasikan, mempublikasikan, dan memperluas diseminasi karya esai ilmiah terbaik mahasiswa kedokteran Indonesia sebagai bentuk apresiasi terhadap inovasi dan kontribusi ilmiah peserta kompetisi nasional. Isi: Volume ini memuat tiga karya pemenang Lomba Esai Ilmiah IMSS 2026 yang mengangkat berbagai inovasi di bidang kedokteran, meliputi pendekatan drug repurposing berbasis network pharmacology pada sindrom ovarium polikistik, pemanfaatan wearable technology dan kecerdasan buatan untuk deteksi dini risiko stroke, serta pengembangan terapi berbasis nanopartikel pada non-alcoholic fatty liver disease. Kesimpulan: AoS diharapkan menjadi media dokumentasi ilmiah, publikasi, dan diseminasi karya mahasiswa kedokteran Indonesia serta mendorong budaya menulis ilmiah, inovasi, dan kolaborasi dalam pengembangan ilmu kedokteran.
SYNAPTIX: Pemantauan Risiko Stroke Dini Menggunakan Wearable Internet of Things dan Analisis Multimodal Fisiologis Visual Berbasis Long Short Term Memory De Farras King; Farhan Naufal Adiyatma; Syarifah Aisyah
JIMKI: Jurnal Ilmiah Mahasiswa Kedokteran Indonesia Vol 13 No 1 (2026): Supplementary Issue: Archive of Scientific Paper (AoS) IMSS 2026
Publisher : BAPIN-ISMKI (Badan Analisis Pengembangan Ilmiah Nasional - Ikatan Senat Mahasiswa Kedokteran Indonesia)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53366/jimki.v13i1.1181

Abstract

Stroke merupakan salah satu penyebab utama kematian dan disabilitas di dunia, sementara deteksi dini risiko stroke masih menjadi tantangan dalam pelayanan kesehatan. Esai ini mengusulkan SYNAPTIX, suatu sistem pemantauan risiko stroke berbasis wearable Internet of Things (IoT) yang dipadukan dengan algoritma Long Short-Term Memory (LSTM) untuk melakukan pemantauan fisiologis secara berkelanjutan. Sistem ini mengintegrasikan parameter hemodinamik, profil metabolik, saturasi oksigen, deteksi fibrilasi atrium, analisis asimetri wajah, deteksi jatuh, serta fitur panggilan darurat otomatis. Analisis multimodal berbasis kecerdasan buatan memungkinkan identifikasi perubahan fisiologis secara real-time, termasuk pada wilayah dengan keterbatasan akses internet. Inovasi ini diharapkan mampu meningkatkan deteksi dini risiko stroke, mempercepat intervensi medis, serta menurunkan angka morbiditas dan mortalitas akibat stroke melalui pemantauan yang lebih komprehensif dan berkesinambungan.
Co-Authors Afiyah Nahdah Khairunnisa De Farras King Farhan Naufal Adiyatma Ikhwandi Chandra Nugraha Muhammad Raffa Ramadhan Rahardian Rania Radfan Fuhaid